Aperçu du cours
Objectif de formation : data analyst compétent sur la plateforme Google Cloud Platform (GCP)
Programme d'études
Introduction à Google Cloud Platform (Durée : 2 heures)
Présentation de GCP et de ses principaux services
Prise en main de la console GCP
Travaux pratiques : Création d’un projet GCP
Configuration des autorisations et des rôles
Collecte et stockage des données sur GCP (Durée : 4 heures)
Utilisation de Google Cloud Storage pour le stockage des données
Travaux pratiques : Importation de données dans Google Cloud Storage
Utilisation de BigQuery pour l’entreposage de données
Importation de données dans BigQuery
Travaux pratiques : Création d’un ensemble de données BigQuery. Importation de données dans BigQuery à partir de Google Cloud Storage
Transformation et analyse des données avec BigQuery (Durée : 6 heures)
Introduction au langage de requête SQL dans BigQuery
Manipulation des données avec les requêtes SQL
Utilisation des fonctions avancées dans BigQuery
Exportation de données à partir de BigQuery
Travaux pratiques : Écriture de requêtes SQL pour manipuler et analyser des données dans BigQuery
Visualisation des données avec Data Studio (Durée : 3 heures)
Introduction à Data Studio
Connexion à BigQuery depuis Data Studio
Création de tableaux de bord et de visualisations interactives
Partage des rapports avec d’autres utilisateurs
Travaux pratiques : Création de rapports interactifs dans Data Studio en utilisant des données de BigQuery
Automatisation des workflows de données avec Cloud Composer (Durée : 4 heures)
Introduction à Cloud Composer
Création et configuration de workflows avec Apache Airflow
Planification et gestion des tâches dans Cloud Composer
Travaux pratiques : Configuration d’un workflow avec Cloud Composer
Sécurité et gouvernance des données sur GCP (Durée : 2 heures)
Gestion des autorisations et des rôles dans GCP
Travaux pratiques : Gestion des autorisations et des rôles dans GCP
Sécurisation des données dans BigQuery
Bonnes pratiques de sécurité des données sur GCP
Travaux pratiques : Mise en place de mesures de sécurité pour les données dans BigQuery
Instructeur
