GCP – Data Analyst

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Aperçu du cours

Objectif de formation : data analyst compétent sur la plateforme Google Cloud Platform (GCP)

Programme d'études

  • Introduction à Google Cloud Platform (Durée : 2 heures)

    • Présentation de GCP et de ses principaux services

    • Prise en main de la console GCP

    • Travaux pratiques : Création d’un projet GCP

    • Configuration des autorisations et des rôles

  • Collecte et stockage des données sur GCP (Durée : 4 heures)

    • Utilisation de Google Cloud Storage pour le stockage des données

    • Travaux pratiques : Importation de données dans Google Cloud Storage

    • Utilisation de BigQuery pour l’entreposage de données

    • Importation de données dans BigQuery

    • Travaux pratiques : Création d’un ensemble de données BigQuery. Importation de données dans BigQuery à partir de Google Cloud Storage

  • Transformation et analyse des données avec BigQuery (Durée : 6 heures)

    • Introduction au langage de requête SQL dans BigQuery

    • Manipulation des données avec les requêtes SQL

    • Utilisation des fonctions avancées dans BigQuery

    • Exportation de données à partir de BigQuery

    • Travaux pratiques : Écriture de requêtes SQL pour manipuler et analyser des données dans BigQuery

  • Visualisation des données avec Data Studio (Durée : 3 heures)

    • Introduction à Data Studio

    • Connexion à BigQuery depuis Data Studio

    • Création de tableaux de bord et de visualisations interactives

    • Partage des rapports avec d’autres utilisateurs

    • Travaux pratiques : Création de rapports interactifs dans Data Studio en utilisant des données de BigQuery

  • Automatisation des workflows de données avec Cloud Composer (Durée : 4 heures)

    • Introduction à Cloud Composer

    • Création et configuration de workflows avec Apache Airflow

    • Planification et gestion des tâches dans Cloud Composer

    • Travaux pratiques : Configuration d’un workflow avec Cloud Composer

  • Sécurité et gouvernance des données sur GCP (Durée : 2 heures)

    • Gestion des autorisations et des rôles dans GCP

    • Travaux pratiques : Gestion des autorisations et des rôles dans GCP

    • Sécurisation des données dans BigQuery

    • Bonnes pratiques de sécurité des données sur GCP

    • Travaux pratiques : Mise en place de mesures de sécurité pour les données dans BigQuery

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bprigent

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