Aperçu du cours
Objectifs de formation : à l’issue de la formation, le stagiaire sera capable d’intégrer dans une stratégie Cloud les fondamentaux des produits et services Google Cloud Platform.
Prérequis
- Connaître le développement d'applications, les systèmes d'exploitation Linux, les opérations système et l'analyse de données / machine.
Fonctionnalités
- Savoir identifier l'utilité et la valeur des produits et services Google Cloud Platform
- Comprendre comment interagir avec les services Google Cloud Platform
- Découvrir des cas clients d'utilisation de Google Cloud Platform
- Connaître les environnements de déploiement d'applications sur Google Cloud Platform et les utiliser : Google App Engine, Google Kubernetes Engine et Google Compute Engine
- Découvrir les options de stockage de Google Cloud Platform et les utiliser : Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, Google Cloud Bigtable et Google Cloud Datastore
- Être capable d'utiliser BigQuery, l'entrepôt de données géré de Google pour l'analyse
Public ciblé
- Architectes de solutions
- Développeurs
- Opérateurs système
- Architectes de solutions
- Dirigeants
- Décideurs commerciaux
- Tout professionnel souhaitant se familiariser avec Google Cloud Platform
Détails
- 16 Sections
- 52 Lessons
- 7 heures
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- Présentation de GCP3
- 1.1Expliquer les avantages de Google Cloud Platform
- 1.2Définir les composants de l’infrastructure réseau Google, y compris les points de présence, les centres de données, les régions et les zones
- 1.3Comprendre la différence entre une infrastructure en tant que service (IaaS, Infrastructure-as-a-Service) et une plateforme en tant que service (PaaS, Platform-as-a-Service)
- Présentation de GCP3
- 2.1Expliquer les avantages de Google Cloud Platform
- 2.2Définir les composants de l’infrastructure réseau Google, y compris les points de présence, les centres de données, les régions et les zones
- 2.3Comprendre la différence entre une infrastructure en tant que service (IaaS, Infrastructure-as-a-Service) et une plateforme en tant que service (PaaS, Platform-as-a-Service)
- Premier pas avec GCP4
- Premier pas avec GCP4
- Machines virtuelles et réseaux dans le Cloud3
- Machines virtuelles et réseaux dans le Cloud3
- Stocakge dans le Cloud3
- Stocakge dans le Cloud3
- Conteneurs dans le Cloud3
- Conteneurs dans le Cloud3
- Applications dans le Cloud4
- Applications dans le Cloud4
- Développement, déploiement et surveillance dans le Cloud4
- 13.1Connaître les options dont disposent les développeurs de logiciels pour héberger leur code source
- 13.2Comprendre l’intérêt de la création basée sur des modèles et la gestion des ressources
- 13.3Comprendre à quoi servent la surveillance, les alertes et le débogage intégrés
- 13.4Travaux pratiques: Deployment manager & Stackdriver
- Développement, déploiement et surveillance dans le Cloud4
- 14.1Connaître les options dont disposent les développeurs de logiciels pour héberger leur code source
- 14.2Comprendre l’intérêt de la création basée sur des modèles et la gestion des ressources
- 14.3Comprendre à quoi servent la surveillance, les alertes et le débogage intégrés
- 14.4Travaux pratiques: Deployment manager & Stackdriver
- Big Data & Machine Learning dans le Cloud2
- Big Data & Machine Learning dans le Cloud2
Instructeur
