GCP – Les fondamentaux

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Objectifs de formation : à l’issue de la formation, le stagiaire sera capable d’intégrer dans une stratégie Cloud les fondamentaux des produits et services Google Cloud Platform.

Programme d'études

  • Présentation de GCP

    • Expliquer les avantages de Google Cloud Platform

    • Définir les composants de l’infrastructure réseau Google, y compris les points de présence, les centres de données, les régions et les zones

    • Comprendre la différence entre une infrastructure en tant que service (IaaS, Infrastructure-as-a-Service) et une plateforme en tant que service (PaaS, Platform-as-a-Service)

  • Premier pas avec GCP

    • Identifier l’objet des projets sur Google Cloud Platform

    • Comprendre pourquoi et quand utiliser la gestion de l’authentification et des accès

    • Répertorier les manières d’interagir avec Google Cloud Platform

    • Travaux pratiques: Premiers pas avec GCP

  • Machines virtuelles et réseaux dans le Cloud

    • Comprendre pourquoi et quand utiliser Google Compute Engine

    • Se familiariser avec les différents outils et services opérationnels et de mise en réseau de Google Cloud Platform

    • Travaux pratiques: Compute Engine

  • Stocakge dans le Cloud

    • Comprendre pourquoi et quand utiliser: Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, Google Cloud BigTable, Google Cloud Data Store

    • Apprendre à choisir entre les différentes options de stockage proposées par Google Cloud Platform

    • Travaux pratiques: Cloud Storage & Cloud SQL

  • Conteneurs dans le Cloud

    • Définir le concept de conteneur et identifier des cas d’utilisation

    • Comprendre pourquoi et quand utiliser Google Kubernetes Engine et Kubernetes

    • Travaux pratiques: Kubernetes engine

  • Applications dans le Cloud

    • Comprendre pourquoi et quand utiliser Google App Engine

    • Faire la différence entre l’environnement standard et l’environnement flexible App Engine

    • Comprendre pourquoi et quand utiliser Google Cloud Endpoints

    • Travaux pratiques: App Engine

  • Développement, déploiement et surveillance dans le Cloud

    • Connaître les options dont disposent les développeurs de logiciels pour héberger leur code source

    • Comprendre l’intérêt de la création basée sur des modèles et la gestion des ressources

    • Comprendre à quoi servent la surveillance, les alertes et le débogage intégrés

    • Travaux pratiques: Deployment manager & Stackdriver

  • Big Data & Machine Learning dans le Cloud

    • Comprendre pourquoi et quand utiliser les produits et services des plateformes de Machine Learning et de Big Data Google Cloud

    • Travaux pratiques: BigQuery

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bprigent

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