Détails
- 30 Sections
- 140 Lessons
- 35 heures
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- Introduction5
- 1.1La Big Data
- 1.2L’écosystème Hadoop
- 1.3L’architecture Hadoop
- 1.4NoSQL
- 1.5Travaux pratiques: présentation des outils Cloudera Distributed Hadoop (CDH), Cloudera Manager
- Introduction5
- 2.1La Big Data
- 2.2L’écosystème Hadoop
- 2.3L’architecture Hadoop
- 2.4NoSQL
- 2.5Travaux pratiques: présentation des outils Cloudera Distributed Hadoop (CDH), Cloudera Manager
- Les clusters avec Cloudera4
- 3.1Tour d’horizon des fonctionnalités des clusters
- 3.2Pourquoi une solution de gestion de cluster ?
- 3.3Cloudera Manager : caractéristiques
- 3.4L’installation d’un cluster : éléments nécessaires
- Les clusters avec Cloudera4
- 4.1Tour d’horizon des fonctionnalités des clusters
- 4.2Pourquoi une solution de gestion de cluster ?
- 4.3Cloudera Manager : caractéristiques
- 4.4L’installation d’un cluster : éléments nécessaires
- Gestion des usagers2
- 5.1Utilisateurs et groupes
- 5.2Privilèges des utilisateurs locaux et LDAP
- Gestion des usagers2
- 6.1Utilisateurs et groupes
- 6.2Privilèges des utilisateurs locaux et LDAP
- Configuration d'un cluster Cloudera7
- 7.1Introduction
- 7.2Réglages de configuration
- 7.3Fichiers de configuration
- 7.4Instances de rôle
- 7.5Nouveaux services
- 7.6Créer ou retirer des hôtes
- 7.7Travaux pratiques: configuration du cluster
- Configuration d'un cluster Cloudera7
- 8.1Introduction
- 8.2Réglages de configuration
- 8.3Fichiers de configuration
- 8.4Instances de rôle
- 8.5Nouveaux services
- 8.6Créer ou retirer des hôtes
- 8.7Travaux pratiques: configuration du cluster
- Les fichiers distribués Hadoop: le système HDFS8
- 9.1Fonctionnalités HDFS
- 9.2Écriture de fichiers
- 9.3Lecteur de fichiers
- 9.4Mémoire NameNode
- 9.5Sécurité HDFS
- 9.6Stockage HDFS
- 9.7Utilisation de Hadoop File Shell
- 9.8Travaux pratiques: manipuler des fichiers via HDFS
- Les fichiers distribués Hadoop: le système HDFS8
- 10.1Fonctionnalités HDFS
- 10.2Écriture de fichiers
- 10.3Lecteur de fichiers
- 10.4Mémoire NameNode
- 10.5Sécurité HDFS
- 10.6Stockage HDFS
- 10.7Utilisation de Hadoop File Shell
- 10.8Travaux pratiques: manipuler des fichiers via HDFS
- YARN, MapReduce & Spark7
- 11.1L’utilisation des frameworks de calcul
- 11.2La gestion des ressources de cluster : YARN
- 11.3MapReduce
- 11.4Spark
- 11.5L’utilisation des frameworks de calcul sur YARN
- 11.6L’interface Web et Shell : explorer les applications YARN
- 11.7Les logs applicatifs
- YARN, MapReduce & Spark7
- 12.1L’utilisation des frameworks de calcul
- 12.2La gestion des ressources de cluster : YARN
- 12.3MapReduce
- 12.4Spark
- 12.5L’utilisation des frameworks de calcul sur YARN
- 12.6L’interface Web et Shell : explorer les applications YARN
- 12.7Les logs applicatifs
- Intégration des données HDFS3
- 13.1Intégration des données par des sources externes : Flume, Nifi & Kafka
- 13.2Intégration des données par des bases de données relationnelles avec Sqoop
- 13.3Les Best Practices pour l’importation de données
- Intégration des données HDFS3
- 14.1Intégration des données par des sources externes : Flume, Nifi & Kafka
- 14.2Intégration des données par des bases de données relationnelles avec Sqoop
- 14.3Les Best Practices pour l’importation de données
- Planifier le cluster5
- 15.1Introduction à la planification
- 15.2Sélection du matériel
- 15.3Virtualisation
- 15.4La gestion des réseaux
- 15.5Paramétrages des nœuds
- Planifier le cluster5
- 16.1Introduction à la planification
- 16.2Sélection du matériel
- 16.3Virtualisation
- 16.4La gestion des réseaux
- 16.5Paramétrages des nœuds
- Installation et configuration d'outils3
- 17.1Hive
- 17.2Impala
- 17.3Pig
- Installation et configuration d'outils3
- 18.1Hive
- 18.2Impala
- 18.3Pig
- Clients Hadoop avec Hue3
- 19.1Paramétrage des clients Hadoop
- 19.2Paramétrage de la teinte
- 19.3Système d’authentification et d’autorisation avec Hue
- Clients Hadoop avec Hue3
- 20.1Paramétrage des clients Hadoop
- 20.2Paramétrage de la teinte
- 20.3Système d’authentification et d’autorisation avec Hue
- Configuration avancée du cluster4
- 21.1Configurations avancées
- 21.2Réglages des ports Hadoop
- 21.3Sensibilisation au rack : paramétrage de HDFS
- 21.4Haute disponibilité et HDFS
- Configuration avancée du cluster4
- 22.1Configurations avancées
- 22.2Réglages des ports Hadoop
- 22.3Sensibilisation au rack : paramétrage de HDFS
- 22.4Haute disponibilité et HDFS
- La sécurité sous Hadoop4
- 23.1Pourquoi la sécurité ?
- 23.2Le système de sécurité d’Hadoop
- 23.3Kerberos: présentation, fonctionnement, sécurisation d’un cluster Hadoop
- 23.4Les autres principes de sécurité
- La sécurité sous Hadoop4
- 24.1Pourquoi la sécurité ?
- 24.2Le système de sécurité d’Hadoop
- 24.3Kerberos: présentation, fonctionnement, sécurisation d’un cluster Hadoop
- 24.4Les autres principes de sécurité
- La gestion des ressources6
- 25.1Paramétrage des Cgroups & pools de services statistiques
- 25.2Planification des ressources
- 25.3Paramétrage des pools de ressources dynamiques
- 25.4Mémoire YARN
- 25.5Réglages du CPU
- 25.6Planifier des requêtes Impala
- La gestion des ressources6
- 26.1Paramétrage des Cgroups & pools de services statistiques
- 26.2Planification des ressources
- 26.3Paramétrage des pools de ressources dynamiques
- 26.4Mémoire YARN
- 26.5Réglages du CPU
- 26.6Planifier des requêtes Impala
- Entretien du cluster5
- 27.1Vérification de l’état HDFS
- 27.2Copier les données vers un autre cluster
- 27.3Ajout et suppression de node de cluster
- 27.4Rééquilibrage du cluster snapshots de répertoires
- 27.5Mise à niveau du cluster
- Entretien du cluster5
- 28.1Vérification de l’état HDFS
- 28.2Copier les données vers un autre cluster
- 28.3Ajout et suppression de node de cluster
- 28.4Rééquilibrage du cluster snapshots de répertoires
- 28.5Mise à niveau du cluster
- Suivi & débogage4
- 29.1Fonctionnalité de suivi de Cloudera Hadoop
- 29.2Tests de santé
- 29.3Suivi des clusters
- 29.4Dépannage des clusters
- Suivi & débogage4
- 30.1Fonctionnalité de suivi de Cloudera Hadoop
- 30.2Tests de santé
- 30.3Suivi des clusters
- 30.4Dépannage des clusters
