Détails
- 9 Sections
- 35 Lessons
- 3 Days
Expand all sectionsCollapse all sections
- Inleiding tot HA en DR-concepten (1,5 uur)3
- 1.1Definitie en belang van High Availability (HA) en Disaster Recovery (DR).
- 1.2Verschillen tussen RTO (Recovery Time Objective) en RPO (Recovery Point Objective).
- 1.3HA en DR-architecturen voor on-premise, hybride en cloudomgevingen.
- Ontwerpprincipes van fouttolerante systemen (2 uur)4
- 2.1Load balancing en failover-strategieën.
- 2.2Redundantie op applicatie, database en netwerkniveau.
- 2.3Clustering en gedistribueerde systemen voor hoge beschikbaarheid.
- 2.4Praktijkoefening : Ontwerpen van een HA-architectuur met multi-region redundantie.
- DR-strategieën en business continuity planning (2,5 uur)4
- 3.1Verschillende DR-modellen: warm standby, cold standby, active-active en active-passive.
- 3.2Back-up en replicatietechnieken voor dataherstel.
- 3.3Business continuity planning en impactanalyse.
- 3.4Casestudy : Ontwikkelen van een DR-strategie voor een bedrijfskritische applicatie.
- HA en DR in cloudomgevingen (AWS, Azure, GCP) (2,5 uur)4
- 4.1Multi-region en multi-zone architecturen in cloudplatformen.
- 4.2Cloud-native HA-oplossingen: Auto Scaling, Load Balancers, Multi-AZ deployments.
- 4.3DR-oplossingen: AWS Backup, Azure Site Recovery, Google Cloud Disaster Recovery.
- 4.4Praktijkoefening : Configuratie van een multi-zone applicatie met automatische failover.
- Back-up en replicatiestrategieën (2,5 uur)4
- 5.1Best practices voor databack-ups, snapshots en versiebeheer.
- 5.2Block en object storage-replicatie tussen datacenters.
- 5.3Implementatie van incrementele en differentiële back-ups.
- 5.4Praktijkoefening : Opzetten van een geautomatiseerd back-upsysteem met versiebeheer.
- Testen en valideren van DR-plannen (2 uur)4
- 6.1DR-simulaties en failover-tests uitvoeren.
- 6.2Opstellen van een Disaster Recovery Plan (DRP) en testprocedures.
- 6.3Evaluatie en continue verbetering van DR-strategieën.
- 6.4Casestudy : Simulatie van een rampenscenario en uitvoering van een DR-plan.
- Monitoring en foutdetectie in HA-omgevingen (3 uur)4
- 7.1Gebruik van Prometheus, Grafana en ELK Stack voor real-time monitoring.
- 7.2Implementatie van self-healing en auto-recovery mechanismen.
- 7.3AI en machine learning voor predictieve monitoring en foutpreventie.
- 7.4Praktijkoefening : Opzetten van een monitoringdashboard voor een HA-omgeving.
- Beveiliging en compliance in HA- en DR-strategieën (3 uur)4
- 8.2Beveiligingsrisico’s in HA-omgevingen en zero trust security.
- 8.3Encryptie en toegangsbeheer voor kritieke systemen.
- 8.4Compliance met ISO 27001, NIST, GDPR en SOC 2.
- 8.5Praktijkoefening : Implementatie van encryptie en IAM-beleid in een HA-omgeving.
- Best practices en toekomstige trends in HA en DR (2 uur)4
- 9.1Case studies van succesvolle HA- en DR-implementaties.
- 9.2De rol van edge computing en gedistribueerde cloudinfrastructuren.
- 9.3Emerging technologies: serverless HA, blockchain voor DR, AI-gestuurde herstelsystemen.
- 9.4Interactieve oefening : Discussie: Hoe pas je HA en DR toe in je eigen organisatie?
