Détails
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- Introduction à l'IA7
- Introduction à l'IA7
- Réseaux neuronal & Deep Learning6
- Réseaux neuronal & Deep Learning6
- Mise en oeuvre du Deep Learning13
- 5.1Classification de données
- 5.2Enjeux de la classification & choix impliqués
- 5.3Outils de classification
- 5.4Prédiction d’information
- 5.5Donnée séquentielle/temporelle
- 5.6Enjeux & problématiques d’une prédiction
- 5.7Règles structurelles & outils de prédiction
- 5.8Génération & transformation de données
- 5.9Réinterprétation d’une donnée
- 5.10Transformation sur un même format
- 5.11Génération de donnée originale
- 5.12Reinforcement Learning
- 5.13Experience Replay
- Mise en oeuvre du Deep Learning13
- 6.1Classification de données
- 6.2Enjeux de la classification & choix impliqués
- 6.3Outils de classification
- 6.4Prédiction d’information
- 6.5Donnée séquentielle/temporelle
- 6.6Enjeux & problématiques d’une prédiction
- 6.7Règles structurelles & outils de prédiction
- 6.8Génération & transformation de données
- 6.9Réinterprétation d’une donnée
- 6.10Transformation sur un même format
- 6.11Génération de donnée originale
- 6.12Reinforcement Learning
- 6.13Experience Replay
- Usages du Deep learning5
- Usages du Deep learning5
- Génération d'un Dataset6
- Génération d'un Dataset6
- Recherche de la solution optiminale5
- Recherche de la solution optiminale5
- Outils5
- Outils5
