Définition et principes fondamentaux de l’informatique quantique

Différences entre l’informatique classique et l’informatique quantique

Les bases de la théorie quantique et des qubits

Les applications potentielles de l’informatique quantique dans les différents secteurs d’activité

Les avantages et les défis de l’adoption de l’informatique quantique dans les entreprises

Les implications pour la cybersécurité, l’optimisation des processus, la simulation et d’autres domaines métiers

Travaux pratiques : Identification des opportunités de l’informatique quantique pour un secteur d’activité spécifique

Les différentes technologies quantiques disponibles (ex. : ordinateurs quantiques, simulateurs quantiques)

Les langages de programmation et les frameworks pour le développement d’applications quantiques

Les algorithmes quantiques et leurs cas d’utilisation

Travaux pratiques : Utilisation d’un simulateur quantique et programmation d’un algorithme quantique simple

Les risques liés à la sécurité et à la confidentialité dans l’informatique quantique

Les stratégies de gestion des risques et d’adaptation aux nouveaux paradigmes quantiques

Les opportunités de collaboration et de partenariat dans le domaine de l’informatique quantique

Travaux pratiques : Élaboration d’une stratégie de gestion des risques pour l’adoption de l’informatique quantique

Les avancées récentes et les tendances futures de l’informatique quantique

Les défis technologiques et les opportunités d’innovation dans ce domaine

Les implications socio-économiques et éthiques de l’informatique quantique

Travaux pratiques : Réflexion sur les applications potentielles de l’informatique quantique dans le futur