Détails
- 2 Sections
- 10 Lessons
- 14 Hours
Expand all sectionsCollapse all sections
- Implementatie van Algoritmen en Casestudy's (7 uur)4
- 1.1Beslissingsbomen en Ensemble-methoden (2 uur)
- 1.2Support Vector Machines (SVM) – Concepten en Toepassing (1,5 uur)
- 1.3Introductie tot Neurale Netwerken / Deep Learning (1,5 uur)
- 1.4Samenvatting, Conclusie en Geavanceerde Praktische Oefeningen (2 uur)
- Theoretische Grondslagen en Gegevensverkenning (7 uur)6
- 2.1Introductie tot Machine Learning (1 uur)
- 2.2Problemen opgelost door Machine Learning (1 uur)
- 2.3Leertheorie (1 uur)
- 2.4Geoptimaliseerde leermodellen (1 uur)
- 2.5Logistische regressie – Theorie en Toepassing (1,5 uur)
- 2.6Gegevensverkenning en Voorverwerking (1,5 uur)
