Détails
- 2 Sections
- 6 Lessons
- 2 Days
Expand all sectionsCollapse all sections
- Dag 1: Introductie tot IBM Watson AIOps en configuratie van intelligente monitoring (7 uur)3
- 1.1Basisprincipes van IBM Watson AIOps en IT-automatisering (2u) Introductie tot AIOps en de rol ervan in modern IT-beheer. Overzicht van de belangrijkste functies en use cases van IBM Watson AIOps. Integratie van IBM Watson AIOps met monitoring- en logbeheeroplossingen. Praktijkoefening : Installeren en configureren van IBM Watson AIOps in een testomgeving. Opzetten van gegevensverzameling voor servers en applicaties.
- 1.2Implementatie van intelligente monitoring met IBM Watson AIOps (2u) Configuratie van monitoringagents en integratie met tools zoals Nagios en Prometheus. Detectie en AI-gebaseerde analyse van systeem- en netwerkanomalieën. Praktijkoefening : Opstellen van dashboards en het instellen van geautomatiseerde waarschuwingen. Identificeren van trends en kritieke gebeurtenissen met IBM Watson AIOps.
- 1.3AI-gedreven loganalyse voor proactieve probleemdetectie (3u) Real-time logverzameling en indexering. Automatische patroonherkenning en correlatie van incidenten. Proactieve probleemdetectie met IBM Watson AI-modellen. Praktijkoefening : Simulatie van een IT-storing en analyse van logbestanden met Watson AIOps. Opzetten van een geautomatiseerde waarschuwing en responsstrategie.
- Dag 2: Automatisering van workflows en optimalisatie van incidentbeheer (7 uur)3
- 2.1Opzetten van geautomatiseerde workflows voor incidentbeheer (2u) Automatiseren van ticketbeheer en escalaties met Watson AIOps. Configureren van geautomatiseerde respons op veelvoorkomende incidenten. Praktijkoefening : Bouwen van een playbook voor geautomatiseerd incidentbeheer. Uitvoeren en analyseren van de impact van de geautomatiseerde workflow.
- 2.2Integratie met ITSM- en DevOps-tools (2u) Koppeling met ServiceNow, Jira, IBM Cloud Pak for Watson AIOps. Automatiseren van implementaties en configuratiebeheer. Praktijkoefening : Opzetten van een CI/CD-pipeline met IBM Watson AIOps en ServiceNow. Beoordelen en doorvoeren van updates via een geautomatiseerde workflow.
- 2.3Geavanceerde automatiseringsstrategieën en optimalisatie (3u) Best practices voor AI-gedreven incidentbeheer. Beveiliging en compliance in geautomatiseerde IT-processen. Praktijkoefening : Evaluatie van een bestaande IT-omgeving en aanbevelingen voor automatisering met Watson AIOps. Presentatie van resultaten en discussie over implementatie in een productieomgeving.
AI-gedreven loganalyse voor proactieve probleemdetectie (3u) Real-time logverzameling en indexering. Automatische patroonherkenning en correlatie van incidenten. Proactieve probleemdetectie met IBM Watson AI-modellen. Praktijkoefening : Simulatie van een IT-storing en analyse van logbestanden met Watson AIOps. Opzetten van een geautomatiseerde waarschuwing en responsstrategie.
Préc.
Integratie met ITSM- en DevOps-tools (2u) Koppeling met ServiceNow, Jira, IBM Cloud Pak for Watson AIOps. Automatiseren van implementaties en configuratiebeheer. Praktijkoefening : Opzetten van een CI/CD-pipeline met IBM Watson AIOps en ServiceNow. Beoordelen en doorvoeren van updates via een geautomatiseerde workflow.
Suivant
