Détails
- 2 Sections
- 10 Lessons
- 14 Weeks
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- Fondements théoriques et Exploration de Données (7 heures)6
- 1.1Introduction au Machine Learning (1 heure)
- 1.2Problématiques traitées par le Machine Learning (1 heure)
- 1.3Théorie de l’apprentissage (1 heure)
- 1.4Modèles d’apprentissage optimisés (1 heure)
- 1.5Régression Logistique – Théorie et Application (1,5 heures)
- 1.6Exploration de Données et Prétraitement (1,5 heures)
- Implémentation d'Algorithmes et Études de Cas (7 heures)4
Introduction aux Réseaux de Neurones / Deep Learning (1,5 heures)
Préc.
