Détails
- 7 Sections
- 27 Lessons
- 2 Days
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- Introduction à l’Internet des objets et au M2M (1h)3
- 1.1Définition et enjeux de l’IoT
- 1.2Écosystème des objets connectés
- 1.3Panorama des cas d’usage
- Concepts et architectures M2M (2h)4
- 2.1Architecture fonctionnelle M2M
- 2.2Protocoles standards (MQTT, CoAP, HTTP)
- 2.3Edge computing vs cloud computing
- 2.4Travaux pratiques : Simulation d’une architecture type M2M via un outil graphique ou maquette logicielle
- Technologies de communication pour l’IoT (2h)4
- 3.1Réseaux LPWAN (LoRaWAN, Sigfox, NB-IoT)
- 3.2Réseaux cellulaires et Wi-Fi
- 3.3Critères de choix : portée, débit, consommation, latence
- 3.4Travaux pratiques : sélection de technologies adaptées à différents cas concrets (industrie, santé, transport)
- Applications associées à l’IoT (2h)4
- 4.1Systèmes de capteurs, collecte et analyse de données
- 4.2Dashboards et plateformes IoT
- 4.3IoT dans l’industrie, la logistique, l’agriculture, la défense
- 4.4Travaux pratiques : Manipulation d’une plateforme IoT open source (ex : ThingsBoard ou Node-RED) pour visualisation en temps réel
- Applications avancées de l’IoT (2h)4
- 5.1Analyse de projets réels et retours d’expérience
- 5.2Chaîne de valeur de l’IoT
- 5.3Intégration avec systèmes d’information
- 5.4Travaux pratiques : Atelier d’analyse d’un projet IoT complet (de la conception au déploiement)
- Sécurité des objets connectés (2h)4
- 6.1Risques et menaces spécifiques à l’IoT
- 6.2Bonnes pratiques : authentification, chiffrement, mise à jour sécurisée
- 6.3Normes et recommandations (ENISA, NIST, ETSI)
- 6.4Travaux pratiques : Analyse de failles de sécurité connues (ex : Mirai Botnet). Étude de contre-mesures sur architecture simulée.
- Technologies émergentes et perspectives (2h)4
- 7.1Intelligence artificielle embarquée (TinyML)
- 7.2Blockchain et IoT
- 7.3Normes à venir et innovations à surveiller
- 7.4Travaux pratiques : Réflexion collective sur un scénario futur d’utilisation de l’IoT (atelier d’idéation)
