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- Introduction : langage R4
- Introduction : langage R4
- Analyse en composantes6
- 3.1Analyse en Composantes Principales
- 3.2Analyse Factorielle des Correspondances
- 3.3Analyse des Correspondances Multiples
- 3.4Analyse Factorielle pour Données Mixtes
- 3.5Classification Hiérarchique sur Composantes Principales
- 3.6Travaux pratiques : Implémentation de la diminution du nombre des variables & identification des facteurs sous-jacents des dimensions associées à une variabilité importante
- Analyse en composantes6
- 4.1Analyse en Composantes Principales
- 4.2Analyse Factorielle des Correspondances
- 4.3Analyse des Correspondances Multiples
- 4.4Analyse Factorielle pour Données Mixtes
- 4.5Classification Hiérarchique sur Composantes Principales
- 4.6Travaux pratiques : Implémentation de la diminution du nombre des variables & identification des facteurs sous-jacents des dimensions associées à une variabilité importante
- Modélisation4
- Modélisation4
- Outils et techniques d'évaluation de modèles5
- 7.1Outils de ré-échantillonnage en jeu d’apprentissage, de validation et de test
- 7.2Test de représentativité des données d’apprentissage
- 7.3Évaluation de la performance des modèles prédictifs
- 7.4Matrice de confusion, de coût et la courbe ROC et AUC
- 7.5Travaux pratiques : Déploiement d’échantillonnage de jeux de donnes puis implémentation des tests d’évaluations sur plusieurs modèles fournis
- Outils et techniques d'évaluation de modèles5
- 8.1Outils de ré-échantillonnage en jeu d’apprentissage, de validation et de test
- 8.2Test de représentativité des données d’apprentissage
- 8.3Évaluation de la performance des modèles prédictifs
- 8.4Matrice de confusion, de coût et la courbe ROC et AUC
- 8.5Travaux pratiques : Déploiement d’échantillonnage de jeux de donnes puis implémentation des tests d’évaluations sur plusieurs modèles fournis
- Présentation des différents algorithmes non supervisés4
- Présentation des différents algorithmes non supervisés4
- Présentation des différents algorithmes supervisés7
- Présentation des différents algorithmes supervisés7
- Étude de données textuelles7
- Étude de données textuelles7
