Aperçu du cours
Objectifs de formation : à l’issue de la formation, le stagiaire sera capable de mettre en œuvre une analyse des données statistiques descriptives et prévisionnelles.
Prérequis
- Connaissances générales en mathématiques, analyse statistique & Excel
Fonctionnalités
- Connaître les fondamentaux de l'analyse statistique appliquée
- Maîtriser l'utilisation des formules et tests statistiques fondamentaux
- Savoir concevoir un rapport d'analyse basé sur les faits
- Exploiter les paramètres statistiques pour comprendre une série de données
- Découvrir des outils comme R et Excel pour la mise en œuvre des modèles étudiés
- Valider la précision d'une estimation, à l'aide des intervalles de confiance
- Être en mesure de prévoir les comportements à venir
- Savoir vérifier l'adéquation à un modèle
Public ciblé
- Utilisateurs et gestionnaires métiers de bases de données
- Data Scientist
- Ingénieurs
- Data Analysts
- Toute personne intéressée par l'analyse statistique appliquée
Détails
- 10 Sections
- 54 Lessons
- 14 heures
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- Introduction : fondamentaux de la statistique descriptive7
- 1.1Définitions
- 1.2Notions de bases : analyse d’une population & méthodes d’échantillonnage
- 1.3Variables qualitatives & quantitatives
- 1.4Effectifs & calcul des fréquences
- 1.5Effectifs cumulés croissants & décroissants
- 1.6Représentation graphique des variables qualitatives & quantitatives
- 1.7Travaux pratiques : Utilisation avancée d’Excel pour l’analyse et la représentation graphique des données
- Introduction : fondamentaux de la statistique descriptive7
- 2.1Définitions
- 2.2Notions de bases : analyse d’une population & méthodes d’échantillonnage
- 2.3Variables qualitatives & quantitatives
- 2.4Effectifs & calcul des fréquences
- 2.5Effectifs cumulés croissants & décroissants
- 2.6Représentation graphique des variables qualitatives & quantitatives
- 2.7Travaux pratiques : Utilisation avancée d’Excel pour l’analyse et la représentation graphique des données
- Démarche & modélisation d'une analyse statistique4
- Démarche & modélisation d'une analyse statistique4
- Configuration de position & de dispersion8
- Configuration de position & de dispersion8
- Tests & intervalle de confiance4
- Tests & intervalle de confiance4
- Présentation du logiciel R4
- Présentation du logiciel R4
Instructeur
