Aperçu du cours
Objectifs de formation : à l’issue de la formation, le stagiaire sera capable de mettre en œuvre une analyse des données statistiques descriptives et prévisionnelles.
Prérequis
- Connaissances générales en mathématiques, analyse statistique & Excel
Objectifs pédagogiques
- Connaître les fondamentaux de l'analyse statistique appliquée
- Maîtriser l'utilisation des formules et tests statistiques fondamentaux
- Savoir concevoir un rapport d'analyse basé sur les faits
- Exploiter les paramètres statistiques pour comprendre une série de données
- Découvrir des outils comme R et Excel pour la mise en œuvre des modèles étudiés
- Valider la précision d'une estimation, à l'aide des intervalles de confiance
- Être en mesure de prévoir les comportements à venir
- Savoir vérifier l'adéquation à un modèle
Public ciblé
- Utilisateurs et gestionnaires métiers de bases de données
- Data Scientist
- Ingénieurs
- Data Analysts
- Toute personne intéressée par l'analyse statistique appliquée
Programme de formation
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Introduction : fondamentaux de la statistique descriptive
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Définitions
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Notions de bases : analyse d’une population & méthodes d’échantillonnage
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Variables qualitatives & quantitatives
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Effectifs & calcul des fréquences
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Effectifs cumulés croissants & décroissants
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Représentation graphique des variables qualitatives & quantitatives
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Travaux pratiques : Utilisation avancée d’Excel pour l’analyse et la représentation graphique des données
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Démarche & modélisation d'une analyse statistique
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Statistique descriptive
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Phase d’apprentissage
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Estimation & anticipation par statistiques prédictives
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Modélisation statistiques d’un phénomène
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Configuration de position & de dispersion
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Mode
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Valeur modale
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Valeur la plus probable
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Moyenne & Médiane
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Etendue & quantiles
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Ecart-type
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Variance & covariance
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Travaux pratiques : Utilisation des notions abordés sur différentes populations et analyse des résultats par un rapport comparatif des populations.
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Tests & intervalle de confiance
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Lois statistiques & intervalles de confiance
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Tests statistiques courants
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Evaluation de la précision d’une estimation
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Amplitude de l’intervalle
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Présentation du logiciel R
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Installation du logiciel
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Premiers pas sur l’outil
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Prise en main des bases
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Travaux pratiques : Utilisation de R pour construire des analyses statistiques
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Instructeur
