Modélisation statistique – Fondamentaux

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1,500.00€

Aperçu du cours

Objectifs de formation : à l’issue de la formation, le stagiaire sera capable de mettre en œuvre une analyse des données statistiques descriptives et prévisionnelles.

Programme d'études

  • Introduction : fondamentaux de la statistique descriptive

    • Définitions

    • Notions de bases : analyse d’une population & méthodes d’échantillonnage

    • Variables qualitatives & quantitatives

    • Effectifs & calcul des fréquences

    • Effectifs cumulés croissants & décroissants

    • Représentation graphique des variables qualitatives & quantitatives

    • Travaux pratiques : Utilisation avancée d’Excel pour l’analyse et la représentation graphique des données

  • Démarche & modélisation d'une analyse statistique

    • Statistique descriptive

    • Phase d’apprentissage

    • Estimation & anticipation par statistiques prédictives

    • Modélisation statistiques d’un phénomène

  • Configuration de position & de dispersion

    • Mode

    • Valeur modale

    • Valeur la plus probable

    • Moyenne & Médiane

    • Etendue & quantiles

    • Ecart-type

    • Variance & covariance

    • Travaux pratiques : Utilisation des notions abordés sur différentes populations et analyse des résultats par un rapport comparatif des populations.

  • Tests & intervalle de confiance

    • Lois statistiques & intervalles de confiance

    • Tests statistiques courants

    • Evaluation de la précision d’une estimation

    • Amplitude de l’intervalle

  • Présentation du logiciel R

    • Installation du logiciel

    • Premiers pas sur l’outil

    • Prise en main des bases

    • Travaux pratiques : Utilisation de R pour construire des analyses statistiques

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bprigent

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