Open Search – Recherche & Analyse

Présentation d’Open Search et ses fonctionnalités

Avantages de l’utilisation d’Open Search dans les applications professionnelles

Prérequis et installations nécessaires

Configuration initiale d’Open Search

Gestion des index et des types de données

Travaux pratiques : Installation d’Open Search sur la machine locale et exploration de son interface utilisateur, configuration initiale d’Open Search en créant un nouvel index, en ajoutant des documents et en effectuant des opérations CRUD

Syntaxe des requêtes

Recherche plein texte et filtrage de résultats

Utilisation des agrégations pour l’analyse des données

Travaux pratiques : Écriture et exécution de requêtes pour effectuer des recherches plein texte et appliquer des filtres sur les résultats. Utilisation des agrégations pour effectuer des analyses statistiques sur les données indexées.

Configuration d’un cluster Open Search

Réplication et répartition de charge

Gestion des nœuds et des shards

Travaux pratiques : Configuration d’un cluster Open Search avec plusieurs nœuds. Test de la réplication et de la répartition de charge en ajoutant des nœuds supplémentaires et en manipulant les paramètres de configuration.

Analyse de texte et extraction d’entités

Suggestions de recherche et correction orthographique

Recherche géospatiale

Travaux pratiques : Utilisation des fonctionnalités avancées d’Open Search, telles que l’analyse de texte et l’extraction d’entités. Mise en place de suggestions de recherche et de correction orthographique

Configuration de la sécurité dans Open Search

Gestion des rôles et des utilisateurs

Surveillance des performances et des erreurs

Travaux pratiques : Configuration de la sécurité dans Open Search en définissant des rôles et des utilisateurs avec des autorisations spécifiques. Utilisation des outils de surveillance pour suivre les performances du cluster et détecter les erreurs éventuelles

Indexation optimisée des données

Optimisation des requêtes

Gestion de la mémoire et du stockage

Travaux pratiques : Optimisation de l’indexation des données en ajustant les paramètres de configuration. Amélioration des requêtes en utilisant des techniques telles que le caching et la pagination. Gestion de la mémoire et du stockage pour optimiser les performances globales

Utilisation d’API pour interagir avec Open Search

Intégration dans des frameworks populaires (par exemple, Django, Spring)

Travaux pratiques : Utilisation d’API pour interagir avec Open Search à partir d’une application externe. Intégration d’Open Search dans des frameworks populaires, tels que Django ou Spring

Architecture et déploiement recommandés

Études de cas d’utilisation dans différents domaines

Travaux pratiques : Réalisation d’études de cas pour mettre en pratique les bonnes pratiques d’utilisation d’Open Search dans différents domaines. Configuration d’une architecture recommandée pour une application spécifique et déploiement d’Open Search en conséquence.