Aperçu du cours
Objectif de formation: Cette formation avancée sur Pandas vise à fournir aux participants une compréhension approfondie des fonctionnalités avancées de la bibliothèque Pandas en Python pour la manipulation et l’analyse de données. Les participants apprendront des techniques avancées pour explorer, nettoyer, transformer et analyser des données complexes à l’aide de Pandas.
Programme d'études
Manipulation avancée de données avec Pandas (4 heures)
Manipulation de données multidimensionnelles avec les DataFrames
Utilisation des opérations de filtrage, de tri et de regroupement
Les techniques avancées de jointure et de fusion de données
Travaux pratiques : Manipulation de données complexes à l’aide de Pandas
Nettoyage et préparation de données avec Pandas (4 heures)
Gestion des valeurs manquantes et des données aberrantes
Traitement des doublons et des données incohérentes
Normalisation et transformation des données
Travaux pratiques : Nettoyage et préparation de jeux de données réels
Analyse et visualisation avancées avec Pandas (4 heures)
Calcul des statistiques descriptives et des agrégations de données
Utilisation des fonctions de fenêtrage et de rolling
Création de visualisations avancées avec Pandas et Matplotlib
Travaux pratiques : Analyse et visualisation de jeux de données complexes
Fonctionnalités avancées de Pandas (2 heures)
Utilisation des index et des séries temporelles
Application de transformations avancées sur les données
Exploitation des capacités de parallélisation avec Pandas
Travaux pratiques : Exploration des fonctionnalités avancées de Pandas
Instructeur
