Parcours DevOps – Docker & Kubernetes

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35 semaines
  • 35 week
  • 136
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2,980.00€

Aperçu du cours

Introduction à DevOps et ses Outils
Ce module introductif présente le concept DevOps, soulignant l’importance de l’intégration continue, du déploiement continu, et de l’automatisation des processus IT. Découvrez comment DevOps favorise une collaboration efficace entre les développeurs et les opérations pour améliorer l’agilité de l’entreprise.

Maîtrise de Docker
Apprenez à utiliser Docker, un outil essentiel pour les développeurs et les administrateurs système qui permet de créer, déployer et gérer des applications dans des conteneurs légers et portables. Ce cours couvre l’installation de Docker, la création de conteneurs Docker, et la gestion des images Docker.

Orchestration avec Kubernetes
Explorez Kubernetes, la plateforme d’orchestration de conteneurs open source qui automatise le déploiement, la mise à l’échelle et la gestion des applications conteneurisées. Apprenez à configurer et gérer des clusters Kubernetes, à déployer des applications, à gérer le scaling des services, et à assurer la haute disponibilité.

CI/CD avec Jenkins
Intégrez les pipelines CI/CD à l’aide de Jenkins pour automatiser le processus de développement et de déploiement. Ce module vous guide à travers la configuration de pipelines d’intégration continue pour automatiser les tests et les déploiements en utilisant Docker et Kubernetes.

Sécurité, Surveillance et Logging
Maîtrisez les aspects de sécurité dans les environnements DevOps, incluant la sécurisation des conteneurs et des clusters Kubernetes. Apprenez également à implémenter des solutions de surveillance et de logging pour maintenir la performance et la sécurité des applications.

Projets Pratiques et Études de Cas
Engagez-vous dans des projets pratiques et des études de cas qui appliquent les compétences acquises à des scénarios réels, renforçant ainsi la compréhension et la maîtrise des outils DevOps essentiels.

Prérequis

  • Connaissance des systèmes Linux
  • Notions sur les réseaux TCP/IP
  • Utilisation de la ligne de commande et du Shell en environnement Linux

Fonctionnalités

  • Mettre en place Docker sous Linux et Windows
  • Manipuler des conteneurs et images
  • Construire des images et les partager sur le Docker Hub ou d’autres registries
  • Paramétrer le réseau et les volumes
  • Analyser le positionnement de Kubernetes
  • Comprendre la notion d’orchestration
  • Installer Kubernetes et ses composants
  • Maîtriser les fichiers descriptifs YAML
  • Intégrer les Best practices pour Kubernetes

Public ciblé

  • Développeurs
  • Architectes techniques
  • Responsables exploitation & production
  • SysOps

Détails

  • 26 Sections
  • 136 Lessons
  • 35 Weeks
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  • 5
    • 1.1
      Évolution de Docker de sa création à aujourd’hui
    • 1.2
      Pourquoi Docker ?
    • 1.3
      L’architecture de Docker
    • 1.4
      L’installation de Docker (Linux/Windows/Mac)
    • 1.5
      Travaux pratiques : Installer Docker sous Windows ; Installer Docker sous Linux
  • 5
    • 2.1
      Évolution de Docker de sa création à aujourd’hui
    • 2.2
      Pourquoi Docker ?
    • 2.3
      L’architecture de Docker
    • 2.4
      L’installation de Docker (Linux/Windows/Mac)
    • 2.5
      Travaux pratiques : Installer Docker sous Windows ; Installer Docker sous Linux
  • 3
    • 3.1
      Le fonctionnement de Docker avec les conteneurs
    • 3.2
      Le fonctionnement de Docker avec les images
    • 3.3
      Travaux pratiques : Chercher et installer une application Web grâce à Docker
  • 3
    • 4.1
      Le fonctionnement de Docker avec les conteneurs
    • 4.2
      Le fonctionnement de Docker avec les images
    • 4.3
      Travaux pratiques : Chercher et installer une application Web grâce à Docker
  • 3
    • 5.1
      Le Dockerfile
    • 5.2
      Le Docker Hub et la construction automatique
    • 5.3
      Travaux pratiques : Créer un Dockerfile et le partager
  • 3
    • 6.1
      Le Dockerfile
    • 6.2
      Le Docker Hub et la construction automatique
    • 6.3
      Travaux pratiques : Créer un Dockerfile et le partager
  • 3
    • 7.1
      Le paramétrage réseaux
    • 7.2
      Les volumes
    • 7.3
      Travaux pratiques : Construction et gestion de réseaux ; Développement et usage des volumes ; Mise en place d’un conteneur
  • 3
    • 8.1
      Le paramétrage réseaux
    • 8.2
      Les volumes
    • 8.3
      Travaux pratiques : Construction et gestion de réseaux ; Développement et usage des volumes ; Mise en place d’un conteneur
  • 5
    • 9.1
      Introduction à l’outil Docker Compose
    • 9.2
      Relation entre conteneurs
    • 9.3
      Connexion
    • 9.4
      Liaison
    • 9.5
      Travaux pratiques : Développement d’une application multi-conteneurs ; Gestion des conteneurs
  • 5
    • 10.1
      Introduction à l’outil Docker Compose
    • 10.2
      Relation entre conteneurs
    • 10.3
      Connexion
    • 10.4
      Liaison
    • 10.5
      Travaux pratiques : Développement d’une application multi-conteneurs ; Gestion des conteneurs
  • 4
    • 11.1
      Les outils de gestion graphique
    • 11.2
      La sécurisation de Docker
    • 11.3
      L’API de Docker
    • 11.4
      Travaux pratiques : Mise en place d’une stratégie de sécurité pour un conteneur et pour les données
  • 4
    • 12.1
      Les outils de gestion graphique
    • 12.2
      La sécurisation de Docker
    • 12.3
      L’API de Docker
    • 12.4
      Travaux pratiques : Mise en place d’une stratégie de sécurité pour un conteneur et pour les données
  • 7
    • 13.1
      Docker / Kubernetes : transition de virtualisation à la conteneurisation
    • 13.2
      Solutions d’installation
    • 13.3
      Docker : installation et paramétrage
    • 13.4
      Le cluster Kubernetes : CLI, GUI et APIs
    • 13.5
      Déploiement et publication manuelle
    • 13.6
      Détail et introspection du déploiement
    • 13.7
      Travaux pratiques : Déploiement d’une plateforme de test.
  • 7
    • 14.1
      Docker / Kubernetes : transition de virtualisation à la conteneurisation
    • 14.2
      Solutions d’installation
    • 14.3
      Docker : installation et paramétrage
    • 14.4
      Le cluster Kubernetes : CLI, GUI et APIs
    • 14.5
      Déploiement et publication manuelle
    • 14.6
      Détail et introspection du déploiement
    • 14.7
      Travaux pratiques : Déploiement d’une plateforme de test.
  • 5
    • 15.1
      Syntaxe YAML
    • 15.2
      Scalabilité d’un déploiement
    • 15.3
      Stratégie de mise à jour sans interruption
    • 15.4
      Suppression d’un déploiement
    • 15.5
      Travaux pratiques : Déploiement, publication et analyse d’un déploiement
  • 5
    • 16.1
      Syntaxe YAML
    • 16.2
      Scalabilité d’un déploiement
    • 16.3
      Stratégie de mise à jour sans interruption
    • 16.4
      Suppression d’un déploiement
    • 16.5
      Travaux pratiques : Déploiement, publication et analyse d’un déploiement
  • 6
    • 17.1
      Composants du master node
    • 17.2
      Architecture d’un minion
    • 17.3
      Objets Kubernetes : volume, service, pod…
    • 17.4
      Objet statefull, objet stateless
    • 17.5
      Solution du deployment
    • 17.6
      Travaux pratiques : Utilisation de deployment
  • 6
    • 18.1
      Composants du master node
    • 18.2
      Architecture d’un minion
    • 18.3
      Objets Kubernetes : volume, service, pod…
    • 18.4
      Objet statefull, objet stateless
    • 18.5
      Solution du deployment
    • 18.6
      Travaux pratiques : Utilisation de deployment
  • 7
    • 19.1
      Clusterisation : replicas et deployment
    • 19.2
      Présentation des types de services
    • 19.3
      Labels et choix d’un nœud
    • 19.4
      Affinité & anti-affinité
    • 19.5
      Daemons set, health check, config map et secrets
    • 19.6
      Persistent Volumes & Persistent Volumes Claim
    • 19.7
      Travaux pratiques : Construction et déploiement d’une base de données et d’une application.
  • 7
    • 20.1
      Clusterisation : replicas et deployment
    • 20.2
      Présentation des types de services
    • 20.3
      Labels et choix d’un nœud
    • 20.4
      Affinité & anti-affinité
    • 20.5
      Daemons set, health check, config map et secrets
    • 20.6
      Persistent Volumes & Persistent Volumes Claim
    • 20.7
      Travaux pratiques : Construction et déploiement d’une base de données et d’une application.
  • 5
    • 21.1
      Créer et automatiser des images personnalisées
    • 21.2
      Dockerfile
    • 21.3
      Un conteneur, plusieurs services
    • 21.4
      Déploiement d’une image personnalisée
    • 21.5
      Travaux pratiques : Création et automatisation d’images personnalisées.
  • 5
    • 22.1
      Créer et automatiser des images personnalisées
    • 22.2
      Dockerfile
    • 22.3
      Un conteneur, plusieurs services
    • 22.4
      Déploiement d’une image personnalisée
    • 22.5
      Travaux pratiques : Création et automatisation d’images personnalisées.
  • 8
    • 23.1
      Frontal administrable Ingress
    • 23.2
      Limitation de ressources
    • 23.3
      Les namespaces et les quotas
    • 23.4
      Gestion des ressources et autoscaling
    • 23.5
      Service Discovery (env, DNS)
    • 23.6
      Haute disponibilité et mode maintenance
    • 23.7
      Gestion des accès
    • 23.8
      Travaux pratiques : Déploiement de conteneur et gestion de la scalabilité.
  • 8
    • 24.1
      Frontal administrable Ingress
    • 24.2
      Limitation de ressources
    • 24.3
      Les namespaces et les quotas
    • 24.4
      Gestion des ressources et autoscaling
    • 24.5
      Service Discovery (env, DNS)
    • 24.6
      Haute disponibilité et mode maintenance
    • 24.7
      Gestion des accès
    • 24.8
      Travaux pratiques : Déploiement de conteneur et gestion de la scalabilité.
  • 7
    • 25.1
      Préparation des nœuds
    • 25.2
      Déploiement d’un master-nodeadm
    • 25.3
      Déploiement d’un master-node
    • 25.4
      Déploiement d’un worker-node
    • 25.5
      Création du Dashboard
    • 25.6
      Création du réseau
    • 25.7
      Travaux pratiques : Déploiement d’un cluster.
  • 7
    • 26.1
      Préparation des nœuds
    • 26.2
      Déploiement d’un master-nodeadm
    • 26.3
      Déploiement d’un master-node
    • 26.4
      Déploiement d’un worker-node
    • 26.5
      Création du Dashboard
    • 26.6
      Création du réseau
    • 26.7
      Travaux pratiques : Déploiement d’un cluster.

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bprigent

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