Aperçu du cours
Objectif de formation : L’apprenant apprendra à optimiser les performances des applications liées à une base PostgreSQL
Prérequis
- Maîtrise des BDD relationnelles et du langage SQL
- Expérience pratique du serveur de bases de données PostgreSQL
Objectifs pédagogiques
- Optimiser les options de configuration
- Appréhender les différences entre tables, vues et vues matérialisés afin d'améliorer le développement et les performances
- Appliquer le partitionnement
- Implémenter des indexs
- Contrôler les transactions et leurs rôles sur les performances
- Pouvoir lire le plan d’exécution d’une requête SQL
- Pouvoir se servir des statistiques pour modifier le plan d’exécution d’une requête SQL
- Développer les traitements en parallélisant les requêtes
- Exécuter des chargements efficients des données
- Élaborer une méthodologie de diagnostic des requêtes « lentes » et des contre-mesures
Public ciblé
- Administrateurs de bases de données
- Ingénieurs système
- Chefs de projet
- Développeurs confirmés
Programme de formation
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Paramétrage serveur (1,5 heure)
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Configuration des paramètres serveur pour l’optimisation des performances
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Contributions utiles
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Travaux pratiques : premiers pas dans la gestion des performances serveurs (45 minutes environ)
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BDD avec PostgreSQL (4 heures)
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Tables
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Index
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Vues
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Vues matérialisées
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Travaux pratiques : administration des bases de données et optimisation (2,5 heures environ)
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Administration de la concurrence d'accès & des transactions sous PostgreSQL (3 heures)
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Transactions
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Verrous
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Isolation
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Travaux pratiques (environ 2 heures)
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Optimisation SQL (5 heures)
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Décomposition des étapes de l’exécution d’une requête
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Composants du moteur
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Maîtrise des coûts
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Techniques d’accès aux données
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Techniques de jointures
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Présentation de l’outil Explain
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Démarche d’optimisation
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Travaux pratiques : utilisation des concepts abordées dans des cas pratiques pour l’optimisation des usages (3 heures environ)
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Gestion des statistiques (2,5 heures)
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default_statistics_target
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Statistiques détaillées
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Statistiques étendues
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Travaux pratiques : création et utilisation de statistique dans des cas concrets quotidiens (1,5 heure environ)
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Partitionnement sous PostgreSQL (2 heures)
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Déploiement du partitionnement
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Améliorations selon les versions de PostgreSQL
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Travaux pratiques : Partitionnement des tables et optimisation pour la performance (70 minutes environ)
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Exécution parallélisée des requêtes (2 heures)
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Exécution paralélisée des requêtes
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Opérations parallélisées
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Paramétrage
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Travaux pratiques (70 minutes environ)
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Optimisation des opérations de chargements (1 heure)
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Travaux pratiques (45 minutes environ)
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Instructeur
