Détails
- 12 Sections
- 76 Lessons
- 21 heures
Expand all sectionsCollapse all sections
- Connexion aux sources de données4
- 1.1Import VS connexion directe
- 1.2Sources de données et connecteurs natifs
- 1.3Déroulement d’une connexion standard par étapes
- 1.4Requête vide et personnalisation
- Connexion aux sources de données4
- 2.1Import VS connexion directe
- 2.2Sources de données et connecteurs natifs
- 2.3Déroulement d’une connexion standard par étapes
- 2.4Requête vide et personnalisation
- Préparation de la donnée4
- 3.1Composants natifs de transformation
- 3.2Combinaison des requêtes
- 3.3Format des données et filtres
- 3.4Introduction au langage M
- Préparation de la donnée4
- 4.1Composants natifs de transformation
- 4.2Combinaison des requêtes
- 4.3Format des données et filtres
- 4.4Introduction au langage M
- Modélisation des données5
- 5.1Définition des jointures entre les tables
- 5.2Etude de l’importance du filtrage croisé
- 5.3Différents types d’agrégation et colonne calculée
- 5.4Type de donnée, format, catégorie, et notion de tri par colonne
- 5.5Importance de l’agrégation par défaut
- Modélisation des données5
- 6.1Définition des jointures entre les tables
- 6.2Etude de l’importance du filtrage croisé
- 6.3Différents types d’agrégation et colonne calculée
- 6.4Type de donnée, format, catégorie, et notion de tri par colonne
- 6.5Importance de l’agrégation par défaut
- Visualisation des données9
- 7.1Présentations des composants natifs (KPI’s, jauges, tableaux, etc) et des volets de visualisation
- 7.2Géolocalisation et cartographie
- 7.3Création de graphique
- 7.4Outils de mise en forme (couleurs, légende, infobulle, etc)
- 7.5Mise en forme conditionnelle
- 7.6Insertion de zones de texte et d’images
- 7.7Habillage par thème
- 7.8Utilisation des bookmarks
- 7.9Utilisation de « Drill Through »
- Visualisation des données9
- 8.1Présentations des composants natifs (KPI’s, jauges, tableaux, etc) et des volets de visualisation
- 8.2Géolocalisation et cartographie
- 8.3Création de graphique
- 8.4Outils de mise en forme (couleurs, légende, infobulle, etc)
- 8.5Mise en forme conditionnelle
- 8.6Insertion de zones de texte et d’images
- 8.7Habillage par thème
- 8.8Utilisation des bookmarks
- 8.9Utilisation de « Drill Through »
- Analyser les données11
- 9.1Filtres : types, utilisation, domaine d’application et contexte (slicer ou statique)
- 9.2Notion de hiérarchie et implémentation
- 9.3Utilisation des « Info-Bulles » personnalisées
- 9.4Introduction au DAX
- 9.5Colonnes calculées VS Mesures
- 9.6Cas d’utilisation
- 9.7Notion de « mesure rapide »
- 9.8Présentation du volet d’analyse
- 9.9Découverte des paramètres de scénario, Utilisation, Bonnes pratiques
- 9.10Définir une sécurité au niveau des lignes
- 9.11Tables calculées (dimension de date, jointures, les possibilités sont multiples)
- Analyser les données11
- 10.1Filtres : types, utilisation, domaine d’application et contexte (slicer ou statique)
- 10.2Notion de hiérarchie et implémentation
- 10.3Utilisation des « Info-Bulles » personnalisées
- 10.4Introduction au DAX
- 10.5Colonnes calculées VS Mesures
- 10.6Cas d’utilisation
- 10.7Notion de « mesure rapide »
- 10.8Présentation du volet d’analyse
- 10.9Découverte des paramètres de scénario, Utilisation, Bonnes pratiques
- 10.10Définir une sécurité au niveau des lignes
- 10.11Tables calculées (dimension de date, jointures, les possibilités sont multiples)
- Premier pas avec Power BI Services5
- 11.1Communauté, présentation simplifiée de l’architecture et licences
- 11.2L’interface
- 11.3Cas d’utilisation VS Power Bi Desktop
- 11.4Comparaison des fonctionnalités avec Power BI Report Server
- 11.5Première publication
- Premier pas avec Power BI Services5
- 12.1Communauté, présentation simplifiée de l’architecture et licences
- 12.2L’interface
- 12.3Cas d’utilisation VS Power Bi Desktop
- 12.4Comparaison des fonctionnalités avec Power BI Report Server
- 12.5Première publication
Comparaison des fonctionnalités avec Power BI Report Server
Préc.
