Détails
- 6 Sections
- 22 Lessons
- 2 Days
Expand all sectionsCollapse all sections
- Wat is IT-prestatiebeheer? (2 uur)3
- 1.1Definities en doelstellingen van IT-prestatiebeheer.
- 1.2Kritieke KPI’s voor IT-prestaties: latency, throughput, uptime, response time.
- 1.3De impact van slechte prestaties op IT-diensten en bedrijfsprocessen.
- Implementatie van IT-monitoringtools (2,5 uur)4
- 2.1Overzicht van tools: Nagios, Zabbix, Prometheus, Grafana, Splunk.
- 2.2Real-time monitoring en alarmconfiguratie.
- 2.3Integratie van monitoring met ITSM en incidentbeheer.
- 2.4Praktijkoefening: Opzetten van een basis IT-monitoringomgeving met Prometheus en Grafana.
- Logbeheer en analyse van IT-prestaties (2,5 uur)4
- 3.1Werken met loganalyseplatformen zoals ELK-stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana).
- 3.2Automatiseren van logbeheer en detectie van anomalieën.
- 3.3IT-prestatierapporten genereren voor managementbeslissingen.
- 3.4Casestudy: Analyse van loggegevens en identificeren van prestatieproblemen.
- Probleemoplossing en bottleneck-analyse (2,5 uur)4
- 4.1Identificeren van CPU, geheugen, netwerk en opslagproblemen.
- 4.2Tools en technieken voor performance debugging en tuning.
- 4.3Best practices voor troubleshooting en root cause analysis.
- 4.4Praktijkoefening: Simulatie van een prestatieprobleem en oplossen met monitoringtools.
- Automatisering van prestatiebeheer en self-healing IT (2,5 uur)4
- 5.1Hoe AI en machine learning toepassen voor proactieve monitoring?
- 5.2Automatische schaalbaarheid en load balancing.
- 5.3Predictive analytics voor het voorkomen van prestatieproblemen.
- 5.4Casestudy: Ontwerpen van een self-healing IT-infrastructuur met automatische aanpassingen.
- Continuous Improvement en integratie met DevOps (2 uur)3
- 6.1IT-prestatiebeheer integreren in CI/CD-pipelines.
- 6.2Automatische monitoring en feedbackloops binnen DevOps.
- 6.3Interactieve oefening: Discussie: Hoe kan prestatiebeheer binnen jouw IT-omgeving worden verbeterd?
