Python – Big Data Analytics

Aperçu du cours

Introduction au Big Data Analytics avec Python
Découvrez comment Python est devenu l’outil incontournable pour le Big Data Analytics grâce à sa simplicité d’utilisation et sa grande bibliothèque d’outils dédiés. Ce module introductif vous présente les concepts clés du Big Data et les principales librairies Python utilisées dans ce domaine.

Librairies Python pour le Big Data
Explorez des librairies essentielles telles que Pandas pour la manipulation de données, PySpark pour le traitement de données à grande échelle, et Dask pour le calcul distribué. Apprenez à utiliser ces outils pour travailler efficacement avec de grandes quantités de données.

Techniques de Traitement et d’Analyse de Données
Maîtrisez les techniques avancées de traitement et d’analyse de données. Ce cours couvre la préparation des données, l’analyse exploratoire, les méthodes statistiques, et les visualisations pour extraire des insights à partir de grandes bases de données.

Machine Learning pour le Big Data
Initiez-vous à l’utilisation de Python pour appliquer des techniques de machine learning au Big Data. Découvrez comment utiliser des librairies comme Scikit-Learn et TensorFlow pour créer des modèles prédictifs capables de traiter et d’analyser des volumes importants de données.

Projets Pratiques et Études de Cas
Engagez-vous dans des projets pratiques où vous appliquerez les compétences acquises pour analyser des ensembles de données réels. Ces projets permettent de consolider les connaissances apprises et de préparer les participants à des applications professionnelles dans le domaine du Big Data.