Python – Extraction des données, scrapping & growth hacking

Aperçu du cours

Introduction au Web Scraping avec Python
Découvrez les bases du web scraping et comment Python, avec ses librairies puissantes comme BeautifulSoup et Scrapy, peut être utilisé pour automatiser la collecte de données à grande échelle. Ce module offre une introduction complète à l’identification des données exploitables sur des sites web et à leur extraction efficace.

Techniques de Scraping Avancées
Apprenez à surmonter les défis techniques tels que la navigation dans des sites web complexes, le contournement des mesures anti-scraping, et l’extraction de données à partir de sites dynamiques en utilisant Selenium. Ce cours couvre également des méthodes pour gérer les cookies et les sessions, essentielles pour accéder à des données protégées.

Nettoyage et Organisation des Données
Une fois les données extraites, il est crucial de les nettoyer et de les organiser pour une analyse efficace. Ce module vous enseigne comment utiliser Pandas pour transformer les données brutes en formats exploitables, préparer des datasets pour l’analyse, et automatiser le processus de nettoyage.

Applications de Growth Hacking
Explorez comment utiliser les données extraites pour des stratégies de growth hacking. Apprenez à identifier des opportunités de croissance, à analyser le comportement des utilisateurs, et à améliorer l’engagement et la conversion sur vos plateformes numériques.

Projets Pratiques
Mettez en pratique vos compétences en travaillant sur des projets de web scraping et de growth hacking. Ces projets vous permettront d’appliquer les techniques apprises pour résoudre des problèmes réels, préparant ainsi les participants à des initiatives de growth hacking dans leur propre environnement professionnel.