Python – Visualisation de données avancées

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Aperçu du cours

Objectif de formation : À l’issue de cette formation, vous serez capable de manipuler des données statistiques grâce au langage Python et de bâtir la visualisation des données.

Programme d'études

  • Visualisation de données

    • Contexte de la visualisation de données scientifiques et pièges à éviter

    • Concepts essentiels de la communication visuelle (couleurs, taille, forme, type de graphique…)

  • Personnalisation des graphes avec Matplotlib

    • Exploration du package pour créer des graphes sur différents types de données

    • Affiner et compléter les graphes

    • Personnalisation de graphes

    • Utilisation des styles Matplotlib

  • Packages spécialisés

    • Transformer des données avec Pandas

    • Le package Seaborn pour les données statistiques

    • Cartographie

  • Interactivité et gros volume de données

    • Création de dashboards simples

    • Dashboards interactifs et partageables

    • Création de graphiques web interactifs avec le package Bokeh, Plotly…

    • Gros volume de données avec datashader ou HoloViz

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bprigent

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