Aperçu du cours
Objectif de formation : À l’issue de cette formation, vous serez capable de manipuler des données statistiques grâce au langage Python et de bâtir la visualisation des données.
Programme d'études
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Visualisation de données
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Contexte de la visualisation de données scientifiques et pièges à éviter
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Concepts essentiels de la communication visuelle (couleurs, taille, forme, type de graphique…)
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Personnalisation des graphes avec Matplotlib
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Exploration du package pour créer des graphes sur différents types de données
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Affiner et compléter les graphes
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Personnalisation de graphes
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Utilisation des styles Matplotlib
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Packages spécialisés
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Transformer des données avec Pandas
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Le package Seaborn pour les données statistiques
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Cartographie
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Interactivité et gros volume de données
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Création de dashboards simples
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Dashboards interactifs et partageables
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Création de graphiques web interactifs avec le package Bokeh, Plotly…
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Gros volume de données avec datashader ou HoloViz
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