Aperçu du cours
Doel van de opleiding : Deze training is ontworpen voor business intelligence-specialisten, data-analisten, financiële professionals en operationele managers die willen leren hoe self-service BI-tools en geautomatiseerde rapportages workflows kunnen optimaliseren. De focus ligt op Power BI, Tableau, Google Data Studio en geautomatiseerde data-updates via API’s en scripting.
Prérequis
- Basiskennis van Excel, databases en data-analyse.
- Ervaring met Power BI, Tableau of Google Data Studio is nuttig, maar niet verplicht.
- Geen programmeerkennis vereist, maar basiskennis van SQL of Python is een pluspunt.
Fonctionnalités
- Zelfstandig BI-dashboards en rapportages bouwen zonder uitgebreide IT-ondersteuning.
- Gegevens ophalen en transformeren met self-service BI-tools.
- Automatische data-refresh en rapportagedistributie implementeren.
- Power Query, DAX en Python/R gebruiken om dataverwerking te automatiseren.
- Interne processen optimaliseren met dynamische en interactieve rapporten.
Public ciblé
- Business intelligence-specialisten en data-analisten die self-service analytics willen verbeteren.
- Financiële en operationele teams die geautomatiseerde rapportage nodig hebben.
- Marketing en salesprofessionals die KPI-dashboards willen bouwen.
Détails
- 3 Sections
- 9 Lessons
- 3 Days
Expand all sectionsCollapse all sections
- Dag 1: Introductie tot Self-Service BI en Gegevensverwerking (7 uur)3
- 1.1Wat is Self-Service BI en waarom is het belangrijk? (2 uur) Verschillen tussen traditionele BI en self-service BI. Voordelen van flexibiliteit, snelheid en schaalbaarheid zonder IT-afhankelijkheid. Praktijk: Analyseren van businesscases waarin self-service BI wordt toegepast.
- 1.2Data-injestie en transformatie in BI-tools (3 uur) Gegevens importeren en transformeren met Power Query en Google Data Studio. Data cleaning en shaping: foutdetectie, duplicaten en datanormalisatie. Praktijk: Voorbereiden en transformeren van een dataset voor analyse.
- 1.3KPI’s en dashboards ontwerpen (2 uur) Definiëren van relevante KPI’s en visualisaties. Gebruik van filters, slicers en interactieve rapportages. Praktijk: Bouwen van een dynamisch KPI-dashboard in Power BI of Tableau.
- Dag 2: Automatisering en Integratie van BI-rapportages (7 uur)3
- 2.1Automatische data-refresh en real-time updates (3 uur) Werken met Power Automate, Google Sheets automation en Tableau Prep. API’s en data-integratie met cloud-databases zoals Snowflake en BigQuery. Praktijk: Een dashboard automatisch laten updaten op basis van een externe dataset.
- 2.2Werken met DAX en geavanceerde formules in BI-tools (2 uur) Berekeningen en metingen met DAX (Data Analysis Expressions) en SQL. Werken met time intelligence, rolling averages en dynamische aggregaties. Praktijk: Maken van complexe KPI-berekeningen met DAX.
- 2.3Geautomatiseerde rapportagedistributie en workflows (2 uur) Automatisch genereren en delen van rapportages via e-mail, SharePoint en Slack. Instellen van triggers voor real-time alerts en notificaties. Praktijk: Een workflow opzetten waarin rapportages automatisch worden verstuurd.
- Dag 3: Geavanceerde Self-Service BI en Toekomstige Trends (7 uur)3
- 3.1Self-Service BI en AI: Predictive Analytics en ML-integratie (3 uur) Gebruik van AI-gestuurde inzichten in Power BI en Tableau. Basis van machine learning en predictive analytics voor business forecasting. Praktijk: Voorspellen van trends met ingebouwde AI-modellen in BI-tools.
- 3.2Beveiliging en toegangsbeheer voor self-service BI (2 uur) Rollen en rechten instellen voor verschillende gebruikers. Beveiliging van data in cloud-oplossingen en interne BI-tools. Praktijk: Instellen van RBAC (Role-Based Access Control) voor een BI-dashboard.
- 3.3Case Study en Afsluiting (2 uur) Werken met echte datasets uit finance, sales of operations. Praktijk: Deelnemers ontwerpen en presenteren een self-service BI-oplossing.
Instructeur
