Aperçu du cours
Objectif de formation : Obtenir une compréhension approfondie des concepts statistiques essentiels et des techniques d’analyse de corrélation
Prérequis
- Connaissance de base des statistiques et des concepts mathématiques
- Familiarité avec les outils d'analyse de données tels que les tableurs ou les logiciels d'analyse statistique
Fonctionnalités
- Comprendre les principaux concepts de l'analyse statistique et de la corrélation
- Appliquer les tests d'hypothèses appropriés pour des comparaisons statistiques
- Effectuer des analyses de corrélation et interpréter les résultats
- Utiliser la régression linéaire pour modéliser les relations entre variables
- Maîtriser les techniques avancées d'analyse statistique, y compris l'ANOVA et les méthodes non paramétriques
- Créer des visualisations avancées pour représenter les résultats statistiques
Public ciblé
- Data analysts
- Business analysts
- Data scientists
- Statisticians
- Researchers
Détails
- 16 Sections
- 62 Lessons
- 14 heures
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- Introduction à l'analyse statistique (1 heure)4
- Introduction à l'analyse statistique (1 heure)4
- Tests d'hypothèses (2 heures)4
- Tests d'hypothèses (2 heures)4
- Analyse de corrélation (2 heures)4
- Analyse de corrélation (2 heures)4
- Régression linéaire (2 heures)4
- Régression linéaire (2 heures)4
- Analyse des variance (ANOVA) (2 heures)4
- Analyse des variance (ANOVA) (2 heures)4
- Analyse de données catégorielles (1 heure)4
- Analyse de données catégorielles (1 heure)4
- Méthodes non paramétriques (2 heures)4
- Méthodes non paramétriques (2 heures)4
- Visualisation avancée des données (2 heures)3
- Visualisation avancée des données (2 heures)3
Instructeur
