Ascent Group Horizontal New Copie 1

Sturing en rapportage van testen: KPI’s en dashboards

0 Enrolled
3 day
  • 3 day
  • 35
  • 0
  • no
2,180.00€

Aperçu du cours

Doel van de training : Deze training biedt testers, testmanagers en kwaliteitsverantwoordelijken de vaardigheden om testactiviteiten effectief te sturen en resultaten te rapporteren met KPI’s en dashboards. Deelnemers leren hoe ze kritische testindicatoren kunnen definiëren, testresultaten analyseren en dashboards bouwen voor betere besluitvorming en continue verbetering.

Prérequis

  • Basiskennis van softwaretesten en testbeheer.
  • Ervaring met testmanagementtools is aanbevolen.

Objectifs pédagogiques

  • Test KPI’s en meetbare prestatie-indicatoren definiëren.
  • Testrapportage structureren en effectieve dashboards ontwerpen.
  • Data-analyse toepassen om testresultaten te interpreteren.
  • Automatiseren van testrapportage in Agile en DevOps.
  • Gebruik maken van dashboardingtools zoals Power BI, Grafana en Kibana.

Public ciblé

  • Testmanagers en testcoördinatoren.
  • QA-specialisten en DevOps-teams.
  • IT-managers en softwarekwaliteitsverantwoordelijken.
  • Businessanalisten die testresultaten willen analyseren en visualiseren.

Programme de formation

  • Wat zijn KPI’s en waarom zijn ze belangrijk in testbeheer? (2 uur)
    • Hoe meet je testprestaties objectief?

    • Belangrijkste test KPI’s: testdekking, defectdetectie ratio, testsuccespercentage, MTTR.

    • Hoe KPI’s afstemmen op bedrijfsdoelen en teststrategie?

  • Opstellen van een testmeetmodel en datagedreven testen (2,5 uur)
    • Testdata verzamelen en verwerken.

    • Metrics voor Agile, DevOps en CI/CD-testprocessen.

    • Het verschil tussen kwantitatieve en kwalitatieve testmetrics.

    • Praktijkoefening: Opstellen van een meetmodel voor testbeheer in een Agile project.

  • Kritische succesfactoren en risicogebaseerde testanalyse (2,5 uur)
    • Hoe testdata gebruiken voor risicobeoordeling?

    • Prioritering van testcases op basis van risico’s en business impact.

    • Hoe test KRI’s (Key Risk Indicators) meten?

    • Casestudy: Analyse van KPI’s uit een bestaand testproject en optimalisatievoorstellen.

  • Effectieve testrapportage en stakeholdercommunicatie (2,5 uur)
    • Hoe testresultaten helder communiceren aan verschillende doelgroepen?

    • Verschillende rapportagetypes: operationele, tactische en strategische rapportages.

    • Hoe testdata vertalen naar waardevolle inzichten?

    • Praktijkoefening: Opstellen van een beknopt testrapport voor een DevOps-project.

  • Dashboards en visuele representatie van testdata (2,5 uur)
    • Hoe een testdashboard ontwerpen?

    • Overzicht van dashboardingtools: Power BI, Grafana, Kibana, Google Data Studio.

    • Dynamische dashboards en real-time monitoring.

    • Praktijkoefening: Bouwen van een interactief testdashboard met Power BI of Grafana.

  • Automatisering van testrapportage en integratie met CI/CD (2 uur)
    • Hoe testresultaten automatisch verzamelen en rapporteren?

    • Integratie van testmanagementtools met dashboards.

    • Automatische notificaties en rapportering via Slack, Teams of e-mail.

    • Casestudy: Implementeren van een automatische rapportagestructuur voor een testorganisatie.

  • KPI’s en continuous improvement van testbeheer (2,5 uur)
    • Hoe test KPI’s optimaliseren en afstemmen op testvolwassenheid?

    • Gebruik van TMMi en CMMI modellen voor procesverbetering.

    • Continuous monitoring en verbetering van testmetrics.

    • Praktijkoefening: Evalueren en aanpassen van KPI’s voor een lopend softwareproject.

  • Benchmarking en data-analyse voor kwaliteitsverbetering (2,5 uur)
    • Testbenchmarking: hoe verhoudt jouw testorganisatie zich tot de markt?

    • Gebruik van AI en machine learning voor voorspellende analyse van testdata.

    • Hoe afwijkingen detecteren en trends analyseren?

    • Praktijkoefening: Benchmarking van testprestaties en formuleren van verbeterplannen.

  • De toekomst van testmetrics en data-gedreven testen (2 uur)
    • De impact van AI en big data op testbeheer en kwaliteitsborging.

    • Predictive analytics en geautomatiseerde root cause analysis.

    • Evaluatie en afsluiting van de training.

    • Interactieve oefening: Discussie: Hoe kan data-gedreven testen jouw organisatie helpen?

Instructeur

Avatar de l’utilisateur

bprigent

0.0
0 commentaire
0 Students
840 Courses
Main Content