Aperçu du cours
Objectif de formation: Les participants apprendront les principes de base des systèmes décisionnels, les étapes de création d’une Data Factory et les meilleures pratiques pour la collecte, le traitement et l’analyse des données.
Prérequis
- Une connaissance générale des systèmes d'information et des bases de données est recommandée
Fonctionnalités
- Comprendre les principes et les composantes clés des systèmes décisionnels
- Maîtriser les étapes de création d'une Data Factory et les techniques de transformation des données
- Savoir explorer, analyser et visualiser les données pour prendre des décisions éclairées
- Utiliser les outils de reporting et les indicateurs clés de performance pour mesurer la performance de l'organisation
- Acquérir les compétences nécessaires pour évoluer et optimiser les systèmes décisionnels
Public ciblé
- professionnels de l'informatique
- analystes de données
- décideurs
- chefs de projet
- toute personne impliquée dans la conception, le déploiement et l'utilisation des systèmes décisionnels
Détails
- 10 Sections
- 38 Lessons
- 21 heures
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- Introduction aux Systèmes Décisionnels (3 heures)3
- Introduction aux Systèmes Décisionnels (3 heures)3
- Conception d'une Data Factory (6 heures)4
- Conception d'une Data Factory (6 heures)4
- Transformation et Analyse des Données (6 heures)4
- Transformation et Analyse des Données (6 heures)4
- Déploiement et Utilisation des Systèmes Décisionnels (4 heures)4
- Déploiement et Utilisation des Systèmes Décisionnels (4 heures)4
- Évolution et Optimisation des Systèmes Décisionnels (2 heures)4
- 9.1L’évolution des systèmes décisionnels avec l’émergence de nouvelles technologies (ex. : big data, intelligence artificielle)
- 9.2Les stratégies d’optimisation des performances et de la qualité des données
- 9.3Les meilleures pratiques en matière de gouvernance des données
- 9.4Travaux pratiques : Réflexion sur l’évolution et l’optimisation d’un système décisionnel existant
- Évolution et Optimisation des Systèmes Décisionnels (2 heures)4
- 10.1L’évolution des systèmes décisionnels avec l’émergence de nouvelles technologies (ex. : big data, intelligence artificielle)
- 10.2Les stratégies d’optimisation des performances et de la qualité des données
- 10.3Les meilleures pratiques en matière de gouvernance des données
- 10.4Travaux pratiques : Réflexion sur l’évolution et l’optimisation d’un système décisionnel existant
Instructeur
