Aperçu du cours
Objectif de formation: Les participants apprendront les principes de base des systèmes décisionnels, les étapes de création d’une Data Factory et les meilleures pratiques pour la collecte, le traitement et l’analyse des données.
Prérequis
- Une connaissance générale des systèmes d'information et des bases de données est recommandée
Objectifs pédagogiques
- Comprendre les principes et les composantes clés des systèmes décisionnels
- Maîtriser les étapes de création d'une Data Factory et les techniques de transformation des données
- Savoir explorer, analyser et visualiser les données pour prendre des décisions éclairées
- Utiliser les outils de reporting et les indicateurs clés de performance pour mesurer la performance de l'organisation
- Acquérir les compétences nécessaires pour évoluer et optimiser les systèmes décisionnels
Public ciblé
- professionnels de l'informatique
- analystes de données
- décideurs
- chefs de projet
- toute personne impliquée dans la conception, le déploiement et l'utilisation des systèmes décisionnels
Programme de formation
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Introduction aux Systèmes Décisionnels (3 heures)
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Définition et objectifs des systèmes décisionnels
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Les différentes composantes d’un système décisionnel
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Les bénéfices et les enjeux de l’utilisation des systèmes décisionnels
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Conception d'une Data Factory (6 heures)
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Les étapes clés de la création d’une Data Factory
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La collecte, la préparation et le stockage des données
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La modélisation et l’architecture des données
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Travaux pratiques : Conception d’une Data Factory pour un scénario spécifique
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Transformation et Analyse des Données (6 heures)
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Les techniques de transformation des données (ex. : ETL, ELT)
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L’exploration et la visualisation des données
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Les méthodes d’analyse des données (ex. : OLAP, data mining)
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Travaux pratiques : Transformation et analyse des données à partir d’un jeu de données réel
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Déploiement et Utilisation des Systèmes Décisionnels (4 heures)
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Le déploiement des systèmes décisionnels et les outils de reporting
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L’accès et la sécurité des données
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La prise de décision basée sur les résultats des systèmes décisionnels
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Travaux pratiques : Création de rapports et d’indicateurs clés de performance (KPI)
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Évolution et Optimisation des Systèmes Décisionnels (2 heures)
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L’évolution des systèmes décisionnels avec l’émergence de nouvelles technologies (ex. : big data, intelligence artificielle)
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Les stratégies d’optimisation des performances et de la qualité des données
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Les meilleures pratiques en matière de gouvernance des données
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Travaux pratiques : Réflexion sur l’évolution et l’optimisation d’un système décisionnel existant
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Instructeur
