Détails
- 20 Sections
- 82 Lessons
- 21 heures
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- Présentation de l'outil6
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- HDFS4
- HDFS4
- Utilisation de tables4
- Utilisation de tables4
- Traitement des données et des tables en Hadoop Distributed File System3
- Traitement des données et des tables en Hadoop Distributed File System3
- Maintenance du cluster2
- Maintenance du cluster2
- Clickstream9
- 11.1Surveillance du Cluster Hadoop
- 11.2Construction d’un environnement de développement
- 11.3Chargement des données HDFS
- 11.4Enrichissement des logs
- 11.5Calcul & suivi des statistiques
- 11.6Création d’un lot Big Data à partir d’un job standard
- 11.7Jobs MapReduce
- 11.8Configuration des resource requests vers YARN à l’aide du studio
- 11.9Cas pratique : Chargement d’un dictionnaire dans HDFS, incorporation de contenu avec MapReduce & planification de l’exécution du job
- Clickstream9
- 12.1Surveillance du Cluster Hadoop
- 12.2Construction d’un environnement de développement
- 12.3Chargement des données HDFS
- 12.4Enrichissement des logs
- 12.5Calcul & suivi des statistiques
- 12.6Création d’un lot Big Data à partir d’un job standard
- 12.7Jobs MapReduce
- 12.8Configuration des resource requests vers YARN à l’aide du studio
- 12.9Cas pratique : Chargement d’un dictionnaire dans HDFS, incorporation de contenu avec MapReduce & planification de l’exécution du job
- Présentation de Kafka4
- Présentation de Kafka4
- Présentation de Spark3
- Présentation de Spark3
- Génération de logs enrichis4
- Génération de logs enrichis4
- Analyse de Batchs2
- Analyse de Batchs2
