Web Analytics – Piano

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Aperçu du cours

Objectif de formation : Gérer le déploiement de la solution Piano Analytics, ainsi que pour gérer et garantir la qualité des données au sein de leur organisation

Programme d'études

  • Introduction à Web Analytics et Piano Analytics (2 heures)

    • Présentation des concepts fondamentaux de l’analyse Web

    • Vue d’ensemble de la solution Piano Analytics

    • Compréhension des objectifs et des avantages de l’utilisation de Piano Analytics

    • Travaux pratiques : Installation et configuration de l’outil Piano Analytics sur un site web de démonstration. Exploration de l’interface utilisateur de Piano Analytics et familiarisation avec les différentes fonctionnalités. Création d’un tableau de bord personnalisé pour visualiser les données collectées

  • Déploiement et plan de marquage (3 heures)

    • Définition des exigences de marquage pour Piano Analytics

    • Méthodologies de déploiement de Piano Analytics

    • Planification et mise en œuvre d’un plan de marquage efficace

    • Travaux pratiques : Analyse des exigences de marquage pour un site web spécifique et proposition d’un plan de marquage approprié. Utilisation des outils de développement du navigateur pour ajouter les balises de suivi requises. Vérification et test du déploiement du marquage à l’aide d’outils de débogage

  • Gestion de la qualité des données (2 heures)

    • Compréhension des problèmes courants liés à la qualité des données

    • Techniques de validation et de nettoyage des données collectées

    • Contrôle de la qualité des données et correction des erreurs

    • Travaux pratiques : Analyse des exigences de marquage pour un site web spécifique et proposition d’un plan de marquage approprié. Utilisation des outils de développement du navigateur pour ajouter les balises de suivi requises. Vérification et test du déploiement du marquage à l’aide d’outils de débogage

  • Utilisation du module Data Manager (3 heures)

    • Exploration et manipulation des données collectées dans Piano Analytics

    • Utilisation du module Data Manager pour créer de nouvelles analyses

    • Extraction et exportation des données pour des rapports personnalisés

    • Travaux pratiques : Exploration et manipulation des données collectées à l’aide du module Data Manager. Création de segments d’audience basés sur des critères spécifiques à l’aide du module Data Manager. Génération de rapports personnalisés à partir des données retraitées à l’aide du module Data Manager

  • Contrôle d'accès et paramétrages (2 heures)

    • Gestion des droits d’accès aux applications Piano Analytics

    • Configuration des paramètres pour répondre aux besoins spécifiques

    • Bonnes pratiques pour assurer la sécurité et la confidentialité des données

    • Travaux pratiques : Configuration des droits d’accès pour différents utilisateurs dans Piano Analytics. Personnalisation des paramètres de confidentialité et de sécurité pour répondre aux exigences spécifiques de l’organisation. Simulation de cas d’utilisation pour résoudre des problèmes liés aux droits d’accès et aux paramétrages

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bprigent

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