Deep Learning - Fondamentaux

Objectifs de formation : à l’issue de la formation, le stagiaire sera capable d’appréhender les concepts clés du Deep Learning (apprentissage profond) et d’intégrer ces fondamentaux dans la mise en place de réseaux de neurones.

• Comprendre les concepts de Machine Learning et l’évolution vers le Deep Learning (réseaux de neurones profonds)
• Connaitre les briques de base du Deep Learning : réseaux de neurones simples, convolutifs et récursifs
• Appréhender les modèles plus avancés : auto-encodeurs, gans, apprentissage par renforcement
• Appréhender les bases théoriques et pratiques d'architecture et de convergence de réseaux de neurones
• Comprendre les méthodologies de mise en place de réseaux de neurones, les points forts et les limites de ces outils