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GCP - Architecture - Techniques

réf : CLD-GT

Objectif de formation : Avoir une compréhension approfondie de l’architecture cloud et de Google Cloud pour concevoir, développer et gérer des solutions robustes, sécurisées, évolutives, hautement disponibles et dynamiques pour atteindre les objectifs commerciaux

Option : Certification Google Professional Cloud Architect

Objectifs pédagogiques

  • Configurer des réseaux VPC et des machines virtuelles
  • Administrer la gestion de l’authentification et des accès pour les ressources
  • Mettre en œuvre des services de stockage de données dans Google Cloud
  • Gérer et examiner la facturation des ressources Google Cloud
  • Surveiller les ressources à l’aide des services Google Cloud
  • Connecter votre infrastructure à Google Cloud
  • Configurer les équilibreurs de charge et l’autoscaling pour les instances de VM
  • Automatiser le déploiement des services d’infrastructure Google Cloud
  • Exploiter les services gérés dans Google Cloud

Pré-requis

Avoir suivi la formation « GCP – Les fondamentaux » ou avoir des connaissances équivalentes

Maîtriser les principes de base des outils de ligne de commande et du système d’exploitation Linux

Avoir des connaissance pratiques en exploitation de systèmes, en déploiement et en gestion d’applications

Public concerné

Architectes de solutions Cloud, Ingénieurs DevOps, ou toute personne intéressée par l’utilisation de GCP…

Programme

  • Les manières d’interagir avec GCP
  • L’utilisation de Google Console et de Google Shell
  • Créer des buckets Google Storage
  • Le déploiement par Google Marketplace
  • Cloud privé virtuel (VPC), projets, réseaux, sous-réseaux, adresses IP, routages et règles de pare-feu
  • Utilisation des sous-réseaux plutôt que d’une topologie de réseau physique pour la gestion des ressources

Travaux pratiques

  • Compute Engine
  • Les options de calcul
  • Les images
  • Actions courantes de Compute Engine

Travaux pratiques

  • Hiérarchie
  • Rôles
  • Membres
  • Contrôles des accès

Travaux pratiques

  • Différencier Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Spanner, Cloud Firestone et Cloud Bigtable
  • Choisir un service de gestion des données en fonction des besoins
  • Mettre en place le service

Travaux pratiques

  • Le cloud resources manager
  • Les quotas et la protection des utilisateurs
  • L’organisation des ressources par libellés
  • Les alertes de budget & la facturation
  • Les services de surveillance
  • Les rapports d’erreur
  • Le débogage
  • Les services d’inter-connectivité et d’appareillage disponibles sur Google Cloud
  • Choisir le service adapté à son besoin
  • Les VPN
  • Les services d’équilibrage
  • Choisir le service d’équilibrage
  • Les règles et le paramétrage de l’autoscaling et des services d’équilibrage
  • Automatisation de l’infrastructure
  • Images
  • Métadonnées
  • Scripts
  • API Google Cloud
  • Terraform et Deployment Manager
  • Google Cloud Marketplace
  • Cloud Dataproc, Cloud Dataflow, BigQuery et Cloud Datalab

Équipe pédagogique

Professionnel expert dans le Cloud GCP

Moyens pédagogiques et techniques

  • Espace intranet de formation.
  • Documents supports de formation projetés.
  • Exposés théoriques
  • Étude de cas concrets
  • Mise à disposition en ligne de documents supports à la suite de la formation.

Dispositif de suivi

  • Émargement numérique.
  • Mises en situation.
  • Formulaires d’évaluation de la formation.
  • Certificat de réalisation de l’action de formation.

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