Description
Objectif de formation : Les participants apprendront à configurer, gérer et surveiller efficacement les différents composants d'Elastic Stack pour garantir des performances optimales et une haute disponibilité des systèmes.
Objectifs pédagogiques
- Comprendre l'architecture et les composants clés d'Elastic Stack
- Maîtriser les techniques de configuration et de gestion des clusters Elasticsearch
- Savoir déployer, configurer et gérer des index dans Elasticsearch
- Apprendre à utiliser Kibana pour surveiller et visualiser les données
- Acquérir les compétences nécessaires pour gérer les flux de données avec Logstash
- Savoir configurer la sécurité et gérer les utilisateurs et les rôles avec Elasticsearch Security
Public concerné
Professionnels IT
Développeurs
Administrateurs système
Ingénieurs DevOps
Prérequis
Connaissance de base des systèmes d'exploitation et des lignes de commande
Compréhension des concepts fondamentaux des bases de données et des systèmes de gestion de données
Expérience préalable avec des outils de surveillance et de gestion des journaux est un plus, mais n'est pas obligatoire
Déroulé du programme
1
Introduction à Elastic Stack (3 heures)
3h
- Présentation d'Elastic Stack et des fonctionnalités simples
- Présentation de l'architecture et des composants d'Elastic Stack : Elasticsearch, Logstash, et Kibana
- Vue d'ensemble des fonctionnalités et des cas d'utilisation d'Elastic Stack
- Travaux pratiques : Installation d'Elasticsearch avec le gestionnaire de paquets et manuellement avec la configuration des paramètres de base (cluster.name, mode.name, network.host)
2
Gestion des index et des shards (4 heures)
4h
- Compréhension des concepts d'indexation, de shards et de réplicas
- Stratégies de gestion des index pour garantir des performances optimales: allocation des shards, réplication, et snapshots
- Travaux pratiques : Création et gestion d'index dans Elasticsearch avec l'API REST
3
Surveillance avec Kibana (4 heures)
4h
- Les fondamentaux de Kibana
- Configuration de Kibana pour la surveillance des clusters Elasticsearch
- Création de tableaux de bord et de visualisations personnalisées pour surveiller l'état de santé des clusters
- Travaux pratiques : Utilisation de Kibana pour surveiller et analyser les données en temps réel avec la création de visualisations interactives
4
Gestion des flux de données avec Logstash (3 heures)
3h
- Focus sur Logstash : principes, objectifs, architecture
- Configuration de Logstash pour l'ingestion, la transformation et la sortie des données
- Utilisation des filtres Logstash pour enrichir les données et les préparer à l'indexation
- Surveillance et dépannage des pipelines Logstash avec les outils de logging et de monitoring
- Travaux pratiques : Configuration avancée des pipelines Logstash pour répondre aux exigences spécifiques de traitement des données
Informations
Durée
2 jour(s)
14h
Tarif
1500 € HT
HT
