Agents IA — Concevoir des systèmes autonomes avec LangChain et LangGraph - Avancé

Cette formation avancée permet à des profils techniques de concevoir des agents IA robustes, pilotables et exploitables en environnement professionnel. Elle dépasse la simple démonstration d’agents “tool-calling” pour aborder la structuration d’architectures agentiques maintenables, la gestion d’état, l’orchestration multi-agents, l’intégration sécurisée d’outils et la mise sous contrôle des coûts, des risques et des trajectoires d’exécution.

• Maîtriser les concepts avancés liés aux agents IA : tools, planning, mémoire, état, contrôle de flux et boucles de raisonnement
• Concevoir des agents avec LangChain en structurant prompts, tools, callbacks et logique de décision
• Construire des workflows agents stateful avec LangGraph en gérant états, transitions, conditions et reprises d’exécution
• Choisir entre architecture mono-agent, workflow piloté et orchestration multi-agents selon le besoin métier
• Intégrer des outils externes de manière fiable : API, bases de données, fichiers, scraping et services métiers
• Mettre en place des mécanismes de contrôle : guardrails, validation d’actions, supervision, limitation de coûts et observabilité
• Développer un agent métier complet, testable et maintenable, en tenant compte des contraintes d’un SI d’entreprise