Analyse orientée business des logs applicatifs
Description
Objectif général de la formation : Permettre aux participants de tirer parti des outils Elasticsearch, Logstash et Kibana pour analyser des logs applicatifs et fournir des insights orientés business. Modalité : Toutes les modalités (présentiel, classe virtuelle et hybride) sont possibles Lieu possible de réalisation : Locaux du bénéficiaire ou locaux d’Ascent Formation, en France métropolitaine et dans les DROM-COM Nombre maximal de participants : 20 Niveau SAME visé : Application (A) Compétences visées : Maîtriser l’installation et la configuration des outils Elasticsearch, Logstash et Kibana (ELK Stack). Exploiter efficacement la visualisation des données à partir de logs applicatifs. Appliquer des méthodologies d’analyse des données pour répondre à des besoins business. Développer une expertise pratique dans l’utilisation des outils ELK pour des scénarios professionnels.
Objectifs pédagogiques
- Comprendre les principes clés d’installation et de configuration d’Elasticsearch, Logstash et Kibana.
- Évaluer les possibilités offertes par Elasticsearch, Logstash et Kibana.
- Savoir utiliser Elasticsearch, Logstash et Kibana pour indexer, chercher et visualiser des données et des documents.
- Découvrir les principales approches de développement d’applications.
Public concerné
Prérequis
Déroulé du programme
Jour 1 : Introduction et mise en place de l’environnement ELK (6 heures)
- Introduction à la suite ELK (1 heure)
Présentation d’Elasticsearch, Logstash et Kibana.
Cas d’utilisation dans la Business Intelligence et l’analyse des logs.
- Installation et configuration des outils ELK (2 heures)
Pré-requis système et installation des outils.
Configuration de base pour l’importation et l’indexation des données.
Travaux pratiques : Mise en place de la suite ELK sur un environnement local ou cloud.
- Exploration des logs avec Elasticsearch (3 heures)
Concepts fondamentaux : indexation, requêtes et filtres.
Gestion des index et des documents.
Travaux pratiques : Importer et interroger des logs applicatifs simples.
Jour 2 : Visualisation et exploitation des données (6 heures)
- Visualisation avec Kibana (3 heures)
Utilisation de Kibana pour explorer les données et créer des dashboards interactifs.
Mise en forme des données pour des analyses orientées business.
Travaux pratiques : Création de visualisations et tableaux de bord personnalisés.
- Automatisation avec Logstash (2 heures)
Configuration de pipelines pour l’importation et la transformation des logs.
Utilisation de filtres pour enrichir les données.
Travaux pratiques : Automatisation d’un pipeline de données.
- Cas pratique final : Analyse complète d’un jeu de logs (1 heure)
Mise en œuvre de tout le workflow ELK.
Analyse orientée business à partir de logs réels ou simulés.
Informations
Durée
2 jour(s)
12h
Sur demande
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