Description
Objectif général: Former les participants à l’utilisation des outils Elasticsearch, Logstash et Kibana pour analyser, visualiser et monitorer les données à partir d’un environnement configuré. Modalité : Toutes les modalités (présentiel, classe virtuelle et hybride) sont possibles Lieu possible de réalisation : Locaux du bénéficiaire ou locaux d’Ascent Formation, en France métropolitaine et dans les DROM-COM Nombre maximal de participants : 20 Niveau SAME visé : Application (A) Compétences visées Installer et configurer Elasticsearch, Logstash et Kibana. Manipuler les fonctionnalités principales de Kibana pour visualiser les données. Comprendre et analyser les logs en temps réel.
Objectifs pédagogiques
- Découvrir l’architecture et les fonctionnalités principales de la suite Elastic Stack.
- Apprendre les étapes d'installation et de configuration des trois outils.
- Créer des visualisations et des tableaux de bord interactifs.
- Surveiller les performances et les anomalies à l’aide de Kibana.
Public concerné
Prérequis
Déroulé du programme
Jour 1 : Découverte de la suite Elastic Stack (6 heures)
- Introduction et concepts clés (3 heures)
Présentation de l'architecture Elastic Stack.
Fonctionnalités d’Elasticsearch, Logstash et Kibana.
Démonstration : Installation de la suite Elastic sur une machine virtuelle.
- Configuration initiale (3 heures)
Installation d'Elasticsearch et configuration de base.
Introduction à Logstash : pipelines et traitement des logs.
Chargement et indexation de données dans Elasticsearch.
Jour 2 : Utilisation avancée de Kibana (6 heures)
- Visualisations et tableaux de bord (3 heures)
Présentation des fonctionnalités de Kibana.
Création de visualisations (graphiques, cartes, etc.).
Travaux pratiques : Élaboration d’un tableau de bord à partir d’un jeu de données fourni.
- Analyse et monitoring (3 heures)
Analyse de données et recherche avec Kibana.
Création d’alertes et suivi des anomalies.
Travaux pratiques : Monitoring en temps réel des logs indexés.
Informations
Durée
2 jour(s)
12h
1500 € HT
HT
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