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Machine Learning - TensorFlow

réf : BDT-MLT

Objectif de formation : Cette formation permettra aux apprenants de développer leurs compétences sur TensorFlow, aussi bien dans l’entrainement du modèle que dans son déploiement.

Objectifs pédagogiques

  • Installer et utiliser TensorFlow
  • Appréhender le Machine Learning par TensorFlow
  • Manier des volumes importants de données
  • Savoir mettre en production et déployer les modèles TensorFlow

Pré-requis

Maîtriser les bases du langage Python

Connaissances en mathématique

Public concerné

Data Scientists, Data Engineers, Architectes Big Data, Développeurs…

Programme

  • Introduction au machine learning (Thomas Walter)
  • Bases des réseaux de neurones
  • Installation de TensorFlow, découverte de l’environnement et des principaux outils
  • Les principales APIs TensorFlow : Estimators, Layers, Datasets, etc.
  • Régressions et classifications avec TensorFlow

Travaux pratiques

Création d’un premier modèle en TensorFlow

  • Les réseaux de neurones, le perceptron : principes de fonctionnement, architecture & paramétrage d’un réseau de neurones
  • Les réseaux de neurones récurrents : principes de fonctionnement et cas d’utilisation
  • L’architecture transformers (orientée NLP) : principes de fonctionnement et cas d’utilisation

Travaux pratiques

Construction d’un premier réseau de neurones multicouche sur Keras/TensorFlow : Sauvegarder et restaurer un modèle, utiliser des callbacks

  • Pipeline TFX
  • Composant standards TFX

Travaux pratiques

Déploiement de modèle : Solutions cloud TFX, Keras avec TFX, TFX pour tensorflow lite

Équipe pédagogique

Professionnel expert technique et pédagogique

Moyens pédagogiques et techniques

  • Espace intranet de formation.
  • Documents supports de formation projetés.
  • Exposés théoriques
  • Étude de cas concrets
  • Mise à disposition en ligne de documents supports à la suite de la formation.

Dispositif de suivi

  • Émargement numérique.
  • Mises en situation.
  • Formulaires d’évaluation de la formation.
  • Certificat de réalisation de l’action de formation.

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