Beschrijving
Deze training is bedoeld om machine learning kennis te verdiepen door te focussen op de implementatie van geavanceerde leeralgoritmen en hun toepassing op datasets. Deelnemers leren hoe ze regressiemodellen, gradiëntmethoden voor het leren van complexe modellen kunnen implementeren en hoe ze kunnen omgaan met gedeeltelijk waargenomen tijdreeksen.
Leerdoelen
- Mettre en œuvre des algorithmes d'apprentissage avancés.
- Appliquer des modèles de régression à des jeux de données.
- Comprendre et utiliser des méthodes de gradient pour l'apprentissage de modèles complexes.
- Traiter des séries temporelles partiellement observées en utilisant des techniques avancées.
- Analyser des études de cas pour résoudre des problèmes réels en machine learning.
Doelgroep
Cette formation s'adresse aux ingénieurs et techniciens ayant des connaissances de base en statistiques ou en machine learning, ainsi qu'une compréhension des notions de probabilités et statistiques.
Vereisten
Les participants doivent avoir des connaissances de base en statistiques ou en machine learning, ainsi qu'une compréhension des notions de probabilités et statistiques. Une expérience préalable avec des modèles de régression serait bénéfique.
Programmaoverzicht
Informations
Duur
2 jours
14 heures
Tarif
1500 €
HT
