Architectures Data modernes — Data Mesh, Lakehouse et Data Fabric

Cette formation de niveau intermédiaire permet de comprendre les limites des architectures data centralisées et d’analyser trois approches modernes : Data Mesh, Lakehouse et Data Fabric. Elle aide les participants à distinguer les principes, les impacts organisationnels et les implications techniques de chaque modèle afin de choisir une stratégie adaptée à leur contexte. La formation s’appuie sur des comparaisons structurées, des cas d’usage sectoriels et un travail pratique de modélisation d’architecture sur un cas réel.

• Identifier les limites d’une architecture data centralisée
• Expliquer les principes du Data Mesh et le rôle des data products
• Décrire le fonctionnement d’une approche Data Fabric fondée sur les métadonnées actives
• Comprendre les principes d’un Lakehouse et différencier Delta Lake, Apache Iceberg et Apache Hudi
• Comparer les architectures Data Mesh, Data Fabric et Lakehouse selon des critères techniques, organisationnels et métiers
• Choisir une architecture data adaptée à un contexte donné
• Modéliser une architecture cible pour un cas réel