Artificiële intelligentie - Deep learning in de praktijk (4-024)

Algemeen doel van de opleiding: Praktische expertise bieden in het gebruik van Deep Learning-technieken om echte problemen op te lossen, terwijl de belangrijkste concepten en technische uitdagingen worden behandeld. Modaliteit: Alle modaliteiten (fysiek, virtuele klaslokaal en hybride) zijn mogelijk. Mogelijke locaties: Locaties van de begunstigde of van Ascent Formation, in heel Frankrijk (inclusief DROM-COM). Maximaal aantal deelnemers: 20 Doel SAME-niveau: Toepassing (A) Doelgerichte vaardigheden: - De evolutie en redenen voor het succes van Deep Learning identificeren. - Het gebruik van TensorFlow, PyTorch en Keras-bibliotheken onder de knie krijgen. - Beperkingen met betrekking tot modelontwerp en training begrijpen en oplossen. - Deep Learning-concepten toepassen op concrete gevallen uit verschillende sectoren.

• Begrijp de evolutie van neurale netwerken en de redenen achter het huidige succes van Deep Learning.
• Gebruik de meest populaire Deep Learning-bibliotheken.
• Begrijp ontwerpprincipes, diagnostische tools en de effecten van verschillende beperkingen en hefbomen.
• Verwerv praktische ervaring met meerdere echte problemen.