Artificiële intelligentie - Deep learning (Seminar) (4-023)

Algemeen doel van de opleiding: Een duidelijk en alomvattend overzicht bieden van Deep Learning, de sleutelconcepten, fundamentele architecturen en praktische toepassingen in een professionele context. Modaliteit: Alle modaliteiten (fysiek, virtuele klaslokalen en hybride) zijn mogelijk. Mogelijke locaties: Locaties van de opdrachtgever of locaties van Ascent Formation, in het Franse vasteland en de DROM-COM. Maximaal aantal deelnemers: 40 Doel SAME-niveau: Bewustwording (S) Doelcompetenties: - De basisprincipes van Deep Learning en de integratie ervan in AI-projecten identificeren. - De verschillende architecturen van neurale netwerken (CNN, RNN, etc.) begrijpen. - De methodologieën voor convergentie en training van neurale netwerken begrijpen. - De sterke punten en beperkingen van Deep Learning-architecturen evalueren.

• Begrijp de fundamentele sleutels van een Machine Learning- of Deep Learning-benadering.
• Beheers de theoretische en praktische basisprincipes van neurale netwerkarchitectuur en convergentie.
• Kent de verschillende fundamentele architecturen en beheers hun implementaties.
• Beheers methodologieën voor het implementeren van neurale netwerken, inclusief hun sterke punten en beperkingen.