Artificiële intelligentie - Machine learning (Seminar) (4-026)

Algemeen doel van de opleiding: Een uitgebreid begrip bieden van de uitdagingen en processen met betrekking tot Machine Learning in een bedrijfscontext, en de tools leveren om deze technologie te evalueren en te integreren in strategische projecten. Modaliteit: Alle modaliteiten (fysiek, virtuele klaslokaal en hybride) zijn mogelijk. Mogelijke locaties: Locaties van de begunstigde of van Ascent Formation, in heel Frankrijk (inclusief DROM-COM). Maximaal aantal deelnemers: 40 Doel SAME-niveau: Bewustwording Doelgerichte vaardigheden: - De rollen en impact van Machine Learning in bedrijven identificeren. - De belangrijkste stappen in de dataverwerkingsketen die Machine Learning integreren begrijpen. - De vaardigheden en profielen beoordelen die nodig zijn om Machine Learning-projecten succesvol uit te voeren. - De kritieke succesfactoren voor de implementatie van een Machine Learning-project herkennen.

• Begrijp de uitdagingen van het gebruik van Machine Learning in bedrijven.
• Plaats Machine Learning binnen de dataverwerkingsketen.
• Maak onderscheid tussen de benodigde vaardigheden of profielen om te werven.
• Identificeer de sleutels tot succes voor een Machine Learning-project.