Artificiële intelligentie - Toepassing op bedrijfsinformatiesystemen (4-020)

Algemeen doel van de opleiding: Een diepgaand begrip verwerven van de concepten en toepassingen van Kunstmatige Intelligentie in bedrijfsinformatiesystemen, met de nadruk op organisatorische en strategische impact. Modaliteit: Alle modaliteiten (fysiek, virtuele klaslokalen en hybride) zijn mogelijk. Mogelijke locaties: Locaties van de opdrachtgever of locaties van Ascent Formation, in het Franse vasteland en de DROM-COM. Maximaal aantal deelnemers: 20 Doel SAME-niveau: Toepassing (A) Doelcompetenties: - Sleutelconcepten van Big Data, Data Science en Machine Learning begrijpen. - De implicaties van gegevens op economische en organisatorische modellen identificeren. - De rollen en impact van Data Science op informatiesystemen verkennen. - De kansen die Machine Learning en Deep Learning bieden in bedrijven begrijpen.

• De basisprincipes van Big Data, Data Science en Machine Learning ontdekken.
• Evalueren hoe data centraal staat in nieuwe bedrijfsmodellen.
• De rol van Data Science binnen de informatiegovernance van een organisatie begrijpen.
• De uitdagingen en organisatorische impact van Machine Learning, Deep Learning en hun toepassingen presenteren.
• De opening van het informatiesysteem naar externe dataverzameling en -verstrekking rechtvaardigen.