Cybersecurity - AI-, machine- en deep learningmethoden

Opleidingsdoel: Deze baanbrekende cursus combineert cybersecurity en kunstmatige intelligentie. De cursus is ontworpen voor cybersecurityprofessionals die AI-modellen willen begrijpen en implementeren voor het analyseren van logs, beveiligingsevenementen en andere datatypen. Classificerende analyses, NLP en beeldherkenningstechnieken worden met name aangemoedigd, afhankelijk van de databronnen in het cybersecuritydomein. Waar codering nodig is, worden Python en geselecteerde bibliotheken gebruikt. De doelgroep wordt verondersteld bekend te zijn met scriptcodering, maar hoeft geen specifieke taal te beheersen.

• De concepten van AI, ML en DL begrijpen, inclusief hun sterke punten en beperkingen
• Betekenisvolle datavisualisaties genereren door statistische modellen toe te passen op echte cybersecurity-problemen
• Vertrouwd raken met ML-frameworks en -methoden
• De meest geschikte ML-modellen identificeren om complexe problemen op te lossen
• Werken aan specifieke cybersecurity-gebruiksscenario's onder begeleiding van een AI-expert