IA & Data

Databricks — Data-engineering en -analyse op het Lakehouse

3 jour(s) • 21h

Beschrijving

Deelnemers in staat stellen om het Databricks-platform te beheersen voor het ontwerpen, ontwikkelen en exploiteren van datapipelines binnen een Lakehouse-architectuur.

Leerdoelen

De Databricks-architectuur en de belangrijkste componenten begrijpen
Delta Lake manipuleren om de betrouwbaarheid van gegevens te waarborgen
Transformaties ontwikkelen met Spark SQL en DataFrame API
Pipelines orkestreren met Databricks Workflows
Datagovernance implementeren met Unity Catalog
Databricks integreren met datatools (dbt, Airflow, Power BI)
Een complete end-to-end datapijplijn bouwen

Doelgroep

data engineers

data-analisten

datawetenschappers

data-consultants

Vereisten

Basis kennis van SQL

Begrip van dataverwerking (ETL/pijplijnen)

Basiskennis van Python of Scala wordt gewaardeerd

Algemeen begrip van data-architecturen

Programmaoverzicht

Informations

Duur

3 jour(s)

21h

Tarif

Sur demande