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IA & Data
Fine-tuning de LLM — Adapter un modèle à vos données métier - Avancé
3 jours • 21 heures
Beschrijving
Maîtriser les techniques avancées de spécialisation des grands modèles de langage open-source afin d’adapter un LLM à un domaine métier spécifique. La formation permet de construire un pipeline complet de fine-tuning incluant la sélection du modèle, la préparation des données, l’entraînement avec les méthodes PEFT (LoRA, QLoRA), l’évaluation des performances et le déploiement d’un modèle spécialisé.
Leerdoelen
- Comprendre les architectures et limites des principaux LLM open-source
- Choisir une stratégie d’adaptation adaptée à un cas d’usage métier
- Préparer un dataset d’entraînement pour un LLM spécialisé
- Mettre en œuvre un fine-tuning avec Hugging Face Transformers et PEFT
- Utiliser les techniques LoRA et QLoRA pour optimiser l’entraînement
- Évaluer les performances d’un modèle fine-tuné
- Déployer un modèle spécialisé dans un environnement applicatif
Doelgroep
Data Scientists
Machine Learning Engineers
NLP Engineers
AI Engineers
Architectes Data / IA
Développeurs spécialisés en IA générative
Vereisten
Bonne maîtrise de Python
Connaissances en machine learning et deep learning
Expérience avec les architectures Transformers
Familiarité avec l’écosystème Hugging Face
Programmaoverzicht
Informations
Duur
3 jours
21 heures
Tarif
Sur demande
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