Fine-tuning van LLM – Een model aanpassen aan bedrijfsdata – Gevorderd

Beheers geavanceerde technieken voor het finetunen van open-source grote taalmodellen om een LLM aan te passen aan een specifiek bedrijfsdomein. De training behandelt het opzetten van een compleet finetuning-pijplijn, inclusief modelselectie, datavoorbereiding, training met PEFT-methoden (LoRA, QLoRA), prestatie-evaluatie en implementatie van een gespecialiseerd model.

• De architecturen en beperkingen van belangrijke open-source LLMs begrijpen.
• Een aanpassingsstrategie selecteren die geschikt is voor een bedrijfsgebruiksscenario.
• Een trainingsdataset voorbereiden voor een gespecialiseerde LLM.
• Fine-tuning implementeren met behulp van Hugging Face Transformers en PEFT.
• LoRA- en QLoRA-technieken gebruiken om training te optimaliseren.
• De prestaties van een fine-tuned model evalueren.
• Een gespecialiseerd model implementeren in een applicatieomgeving.