IA & Data

Geavanceerd Deep Learning: van Transformers naar Generatieve AI

5 jour(s) • 35h

Beschrijving

Beheers de fundamentele en moderne architecturen van deep learning, van convolutienetwerken tot Transformers, inclusief fine-tuning van LLMs, generatieve modellen en optimalisatie voor productie. Ontwikkel praktische ervaring met PyTorch en het Hugging Face-ecosysteem.

Leerdoelen

PyTorch beheersen als primair deep learning-framework.
Geavanceerde CNN-architecturen en transfer learning begrijpen en implementeren.
Diepgaande kennis opdoen van het aandachtmechanisme en de Transformer-architectuur.
Voorgeleerde taalmodellen fine-tunen met moderne technieken (LoRA, QLoRA, Hugging Face).
Generatieve architecturen begrijpen: VAEs, GANs, diffusiemodellen.
Optimalisatie- en implementatietechnieken voor productiemodellen beheersen.

Doelgroep

Ingenieurs en ontwikkelaars die moderne deep learning-architecturen willen beheersen

Datawetenschappers met een basis in machine learning die willen doorgroeien naar deep learning

AI-projectmanagers en -consultants die een diepgaand technisch begrip van modellen willen verwerven

Vereisten

Gedegen kennis van machine learning (supervised, unsupervised, model evaluatie)

Praktische ervaring met Python (numpy, pandas)

Begrip van statistiek en lineaire algebra

Afronding van de training "Inleiding tot Deep Learning" of gelijkwaardige kennis

Programmaoverzicht

Informations

Duur

5 jour(s)

35h

Tarif

Sur demande