Beschrijving
Deze opleiding heeft tot doel de kennis in machine learning te verdiepen door zich te richten op de implementatie van geavanceerde leeralgoritmes en hun toepassing op datasets. Deelnemers leren regressiemodellen, gradiëntmethoden voor complexe modelering en het verwerken van gedeeltelijk waargenomen tijdreeksen te implementeren.
Leerdoelen
- Geavanceerde machine learning-algoritmen implementeren
- Regressiemodellen toepassen op datasets
- Gradiëntmethoden begrijpen en gebruiken voor het leren van complexe modellen
- Gedeeltelijk geobserveerde tijdreeksen verwerken met geavanceerde technieken
- Casestudies analyseren om echte machine learning-problemen op te lossen
Doelgroep
Deze training is bedoeld voor ingenieurs en technici met basis kennis in statistiek of machine learning, evenals een begrip van waarschijnlijkheids- en statistiekconcepten.
Vereisten
Deelnemers moeten een basisbegrip hebben van statistiek of machine learning, inclusief waarschijnlijkheids- en statistische concepten. Voorkennis met regressiemodellen is een pré.
Programmaoverzicht
Informations
Duur
2 jour(s)
14h
Tarif
1500 € HT
HT
Vergelijkbare trainingen
IA & Data
Migratie naar de Cloud
2 jour(s)
Sur demande
IA & Data
AI-agenten – Autonome systemen ontwerpen met LangChain en LangGraph – Gevorderd
3 jour(s)
Sur demande
IA & Data
Europese AI Act — Uw verplichtingen begrijpen en naleving waarborgen — Beginnersniveau
1 jour(s)
Sur demande
IA & Data
Data-analyse met Microsoft Power BI (4-167)
3 jour(s)
2200 € HT