Beschrijving
Doel van de training: Deelnemers leren beste praktijken, tools en technieken voor het beheren van de volledige levenscyclus van Machine Learning-modellen, van ontwikkeling tot implementatie en onderhoud in productieomgevingen.
Leerdoelen
- De principes en kernconcepten van MLOps voor het implementeren van Machine Learning in productie begrijpen
- De fasen van de levenscyclus van Machine Learning-modellen, van datavoorbereiding tot productieonderhoud, onder de knie krijgen
- Tools en technieken gebruiken voor de effectieve implementatie van Machine Learning-modellen
- De prestaties, beveiliging, ethiek en naleving van geïmplementeerde modellen beheren
- Een alomvattend overzicht krijgen van de MLOps-benadering en de praktische implicaties ervan
Doelgroep
data scientists
machine learning engineers
ontwikkelaars
AI-projectmanagers
data architects
iedereen die betrokken is bij het implementeren van machine learning-modellen in productie
Vereisten
Basis kennis van Machine Learning-concepten en programmeren wordt aanbevolen.
Programmaoverzicht
Informations
Duur
3 jour(s)
21h
Tarif
2100 € HT
HT
Vergelijkbare trainingen
IA & Data
Migratie naar de Cloud
2 jour(s)
Sur demande
IA & Data
AI-agenten – Autonome systemen ontwerpen met LangChain en LangGraph – Gevorderd
3 jour(s)
Sur demande
IA & Data
Europese AI Act — Uw verplichtingen begrijpen en naleving waarborgen — Beginnersniveau
1 jour(s)
Sur demande
IA & Data
Data-analyse met Microsoft Power BI (4-167)
3 jour(s)
2200 € HT