IA & Data

Moderne data-architecturen — Data Mesh, Lakehouse en Data Fabric

2 jour(s) • 14h

Beschrijving

Deze training op intermediair niveau stelt deelnemers in staat om de beperkingen van gecentraliseerde data-architecturen te begrijpen en drie moderne benaderingen te analyseren: Data Mesh, Lakehouse en Data Fabric. Deelnemers leren de principes, organisatorische impact en technische implicaties van elk model te onderscheiden om een strategie te kiezen die past bij hun context. De training is gebaseerd op gestructureerde vergelijkingen, sector-specifieke use cases en praktische oefeningen in architectuurmodellering aan de hand van een reëel geval.

Leerdoelen

De beperkingen van een gecentraliseerde data-architectuur identificeren
De principes van Data Mesh en de rol van dataproducten uitleggen
De werking van een Data Fabric-benadering op basis van actieve metadata beschrijven
De principes van een Lakehouse begrijpen en Delta Lake, Apache Iceberg en Apache Hudi differentiëren
Data Mesh-, Data Fabric- en Lakehouse-architecturen vergelijken op basis van technische, organisatorische en zakelijke criteria
Een data-architectuur selecteren die geschikt is voor een bepaalde context
Een doelarchitectuur modelleren voor een reëel geval